[發明專利]一種基于用戶交互的醫學圖像分割方法、系統和裝置

在審

• 申請號: 202011197897.3
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112396606A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 徐璐
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/10
• 分類號: G06T7/10
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

本說明書公開了一種基于用戶交互的醫學圖像分割方法、系統和裝置，所述方法包括：獲取第一圖像，所述第一圖像基于待分割醫學圖像得到；將第一圖像作為待修改圖像，執行多次迭代過程，直到獲取目標醫學圖像，所述迭代過程包括：獲取待修改圖像的至少一處修改；將待分割醫學圖像、待修改圖像和待修改圖像的至少一處修改輸入醫學圖像分割模型，輸出第二圖像；判斷第二圖像是否滿足第一預設條件；是則將第二圖像作為目標醫學圖像；否則將第二圖像作為新的待修改圖像。

技術領域

本說明書涉及醫學圖像分割領域，特別涉及一種基于用戶交互的醫 學圖像分割方法、系統和裝置。

背景技術

醫學圖像分割模型可以將醫學圖像中分布復雜的各個區域區分出來， 從而為臨床診療提供可靠信息。然而，在單獨訓練醫學圖像分割模型的過 程中，需要依賴大量的訓練樣本和標準醫學分割圖像。尤其是放療靶區(包 括大體靶區、臨床靶區和計劃靶區)的勾畫，因為沒有明顯的組織邊界，而 且需要借助臨床醫生的專業領域知識，通常直接勾畫沒法一次性滿足醫生 所有的臨床需求，就需要與醫生的交互來提升最終的分割效果。對于放療 靶區，各家醫院雖然都基于一定的靶區勾畫共識和指南，但臨床操作時會 有不同的習慣，因此需要針對各家醫院分別收集帶有金標準的數據。這樣 收集到的訓練樣本集數目勢必受限，因此需要持續地在用戶使用過程中將 新獲得的數據輸入深度學習模型來不斷優化，增加訓練樣本集并減少醫生 的交互次數。

因此，希望提供一種基于用戶交互的醫學圖像分割方法、系統和裝 置。

發明內容

本說明書的一個方面提供一種基于用戶交互的醫學圖像分割方法， 其特征在于，所述方法應用于服務器，包括：基于待分割醫學圖像，獲取第 一圖像；將第一圖像作為待修改圖像，執行多次迭代過程，直到獲取目標 醫學圖像，所述迭代過程包括：將待修改圖像發送給客戶端，并從客戶端 接收用戶對待修改圖像的至少一處修改；將待分割醫學圖像、待修改圖像 和待修改圖像的至少一處修改輸入醫學圖像分割模型，輸出第二圖像；將 第二圖像發送給客戶端，并從客戶端接收用戶對第二圖像是否滿足第一預 設條件的判斷；是則將第二圖像作為目標醫學圖像輸出，并基于目標醫學 圖像更新醫學圖像分割模型；否則將第二圖像作為新的待修改圖像。

本說明書的另一個方面提供一種基于用戶交互的醫學圖像分割系統， 所述系統在服務器上實現，所述系統包括：預分割模塊，用于基于待分割 醫學圖像，獲取第一圖像；目標醫學圖像獲取模塊，用于將第一圖像作為 待修改圖像，執行多次迭代過程，直到獲取目標醫學圖像，目標醫學圖像 獲取模塊包括：修改接收模塊，用于將待修改圖像發送給客戶端，并從客 戶端接收用戶對待修改圖像的至少一處修改；圖像分割模塊，用于將待分 割醫學圖像、待修改圖像和待修改圖像的至少一處修改輸入醫學圖像分割 模型，輸出第二圖像；輸出模塊，用于將第二圖像發送給客戶端，并從客戶 端接收用戶對第二圖像是否滿足第一預設條件的判斷；是則將第二圖像作 為目標醫學圖像輸出，并基于目標醫學圖像更新醫學圖像分割模型；否則 將第二圖像作為新的待修改圖像。

本說明書的另一個方面提供一種基于用戶交互的醫學圖像分割方法， 其特征在于，所述方法應用于客戶端，包括：從服務器接收待修改圖像；基 于待修改圖像，執行多次迭代過程，直到獲取目標醫學圖像，迭代過程包 括：獲取用戶對待修改圖像的至少一處修改，并將至少一處修改發送給服 務器；從服務器接收第二圖像；獲取用戶對第二圖像是否滿足第一預設條 件的判斷，并將判斷發送給服務器，使得服務器基于判斷執行以下處理：是則將第二圖像作為目標醫學圖像輸出，并基于目標醫學圖像更新醫學圖 像分割模型；否則將第二圖像作為新的待修改圖像。