[發明專利]一種用于月度電力市場和日前市場的統籌規劃優化算法

在審

• 申請號: 202011196195.3
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112270443A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 馮迎春;范潔;蔣宇;李雪松;高博;李天宇;高賜威;陳濤
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 王依

1.一種用于月度電力市場和日前市場的統籌規劃優化算法，其特征在于，所述算法包括如下幾個步驟：

S1：建立針對負荷預測誤差的風險評估計算模型，通過條件風險價值CVaR來度量風險；

S2:建立基于條件風險價值的優化模型，利用通過對負荷預測不確定性的風險分析，將風險成本引入經濟最優的優化函數，并通過將非線性約束條件進行線性化變換，來實現優化求解；

S21：設置目標函數；

S22：構建不等式約束條件，并將非線性約束線性化；

S23：構建等式約束條件，并將非線性約束線性化；

月度電力市場中電價是雙邊交易的電價，電價為常數；日前市場中電價是每小時變化的；價格由每個交易時段的市場價格決定；如果日前市場和月度電力市場的購電量超過實際電量，超出的電量未執行的電力合同，會被處以罰款。

2.根據權利要求1所述的一種用于月度電力市場和日前市場的統籌規劃優化算法，其特征在于，所述算法包括建立針對負荷預測誤差的風險評估計算模型；

令f(x,y)為投資的損失函數；其中，x∈Rⁿ為n維投資組合方案向量，y∈R^m為m維隨機向量，表示市場中隨機因素；在給定置信水平β(β∈(0，1))下，風險價值VaR的值為

其中α為允許損失的臨界值，ρ(y)是y的概率密度函數。

3.根據權利要求2所述的一種用于月度電力市場和日前市場的統籌規劃優化算法，其特征在于，所述算法包括通過條件風險價值CVaR來度量風險；

條件風險價值CVaR的表達式為

將f_CVaR(x)簡化并轉化為以下形式，并用F_β(x，α)表示CVaR

4.根據權利要求3所述的一種用于月度電力市場和日前市場的統籌規劃優化算法，其特征在于，所述算法不能準確得到y的概率密度函數，將上式轉換為離散化的形式，并帶入樣本數據計算，該離散化表達式為

其中，

上式中，為CVaR的估計值，y_k是第k組樣本數據，共有N組樣本數據。

5.根據權利要求4所述的一種用于月度電力市場和日前市場的統籌規劃優化算法，其特征在于，所述算法包括建立基于條件風險價值的優化模型，利用通過對負荷預測不確定性的風險分析，將風險成本引入經濟最優的優化函數，并通過將非線性約束條件進行線性化變換，來實現優化求解；

設置目標函數包含購電成本和風險成本，表達式如下

上式中，λ₀是月度電力市場的電價；λ_1，t為t時間間隔日前市場中預測的電價；Q _0,t表示月度電力市場中t時間間隔的購電量；Q _1,t表示日前市場中t時間間隔的購電量；λ₂為罰款價格；Q_2,t為t時間間隔為執行的合同電量；ρ為風險厭惡系數，越保守的決策者選擇的ρ越大，越激進的決策者選擇的ρ越小；t為時間間隔，T為總時間間隔。