[發(fā)明專利]一種基于自然語言理解的在線自助面試方法

在審

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• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112418779A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐馳;譚強;孫善寶;于玲
• 申請（專利權(quán)）人: 濟南浪潮高新科技投資發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/04
• 代理公司: 北京君慧知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11716
• 代理人: 董延麗

本發(fā)明公開了一種基于自然語言理解的在線自助面試方法，該方法包括：設(shè)置面試問題、問題答案和問題權(quán)重，生成面試題庫；收集簡歷信息，所述簡歷信息包括簡歷照片；基于所述簡歷信息，設(shè)定評價規(guī)則，進行簡歷評價，得到簡歷評價結(jié)果，根據(jù)所述簡歷評價結(jié)果篩選出簡歷合格者；所述簡歷合格者可繼續(xù)參與網(wǎng)絡(luò)視頻面試，輸出題目開始提問，將面試者的回答內(nèi)容存儲至系統(tǒng)，對所述回答內(nèi)容與所述問題答案進行語義匹配，基于所述語義匹配，獲取所述面試題庫中的相關(guān)問題并開始下一次提問；基于所述語義匹配，獲得面試者的答題正確率，作出面試評價。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于自然語言理解的在線自助面試方法。

背景技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)都掀起應(yīng)用計算機技術(shù)促進行業(yè)發(fā)展的浪潮。

近年來，就業(yè)人數(shù)增長很大，對于大型企業(yè)而言，人才對于企業(yè)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。在企業(yè)招聘高峰期，往往會收到大量的簡歷。目前多數(shù)企業(yè)招聘人才通用的流程是，人工初步進行簡歷篩選，對應(yīng)篩選通過的人員，集中組織人力進行初步面試，根據(jù)初步面試后的評價進一步選擇人員，進入下一次面試。

在進行初步面試的過程中，會耗費大量人力和時間資源，面試官提問的問題并不一致，并且沒有統(tǒng)一的評價標準。此外，面試官和大量應(yīng)聘者也會難以確定集中面試的時間點。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種基于自然語言理解的在線自助面試方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中的如下技術(shù)問題：

初步面試工作量大，面試效率低，造成不必要的資源浪費，面試評價沒有統(tǒng)一的評價標準，雙方難以確定合適的面試時間，容易造成人才的流失以及錯失合適的工作機會。

本說明書實施例提供一種基于自然語言理解的在線自助面試方法，包括：

設(shè)置面試問題、問題答案和問題權(quán)重，生成面試題庫；

收集簡歷信息，所述簡歷信息包括簡歷照片；

基于所述簡歷信息，設(shè)定評價標準，進行簡歷評價，得到簡歷評價結(jié)果，根據(jù)所述簡歷評價結(jié)果篩選出簡歷合格者；

所述簡歷合格者可繼續(xù)參與網(wǎng)絡(luò)視頻面試，輸出題目開始提問，將面試者的回答內(nèi)容存儲至系統(tǒng)，對所述回答內(nèi)容與所述問題答案進行語義匹配，基于所述語義匹配，獲取所述面試題庫中的相關(guān)問題并開始下一次提問；

基于所述語義匹配，獲得面試者的答題正確率，作出面試評價。

可選地，所述設(shè)定評價標準，具體包括：

設(shè)定畢業(yè)院校等級、專業(yè)相關(guān)程度、工作年限、工作經(jīng)歷和項目經(jīng)驗五項評價指標；

為所述五項評價指標設(shè)定評價指標權(quán)重。

可選地，在根據(jù)所述簡歷評價結(jié)果篩選出簡歷合格者之后，在輸出題目開始提問之前，所述方法還包括：

獲取所述簡歷照片；

利用人臉識別技術(shù)對所述面試者與所述簡歷照片進行識別認證；

若認證成功，所述面試者可繼續(xù)參與網(wǎng)絡(luò)視頻面試。

可選地，所述進行簡歷評價，具體包括：

根據(jù)閾值權(quán)重評價方法和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評價方法進行簡歷評價。

可選地，所述閾值權(quán)重評價方法，具體包括：

獲取所述評價指標對應(yīng)的所述簡歷信息，并與應(yīng)聘崗位的要求進行比較，得到所述評價指標對應(yīng)的比較結(jié)果；

基于所述評價指標權(quán)重，對所述比較結(jié)果進行加權(quán)計算，得到簡歷評價分數(shù)。

可選地，所述廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評價方法，具體包括：