[發明專利]一種考慮分時電價和激勵補償的尖峰負荷調整方法有效
| 申請號: | 202011195967.1 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112288173B | 公開(公告)日: | 2022-03-22 |
| 發明(設計)人: | 楊賀鈞;張新宇;馬英浩;張大波;吳紅斌 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/11 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101 | 代理人: | 陸麗莉;何梅生 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 考慮 分時 電價 激勵 補償 尖峰 負荷 調整 方法 | ||
1.一種考慮分時電價和激勵補償的尖峰負荷調整方法,其特征是按如下步驟進行;
步驟一、建立考慮電網側和用戶側目標函數的分時電價優化模型:
步驟1.1、利用式(1)和式(2)分別建立電網側目標函數:
式(1)和式(2)中,F1(·)和F2(·)分別表示最小化峰值負荷和最小化峰谷差,q'i為優化后時刻i的負荷電量,pp、pf和pv分別為峰、平、谷時段的電價,T為持續時間;
步驟1.2、利用式(3)和式(4)分別建立用戶側目標函數:
F3(pp,pf,pv)=max(K) (3)
F4(pp,pf,pv)=max(S) (4)
式(3)和式(4)中,F3(·)和F4(·)分別表示最大用電相似度K和最大用戶滿意度S,并有:
式(5)和式(6)中,qi表示優化前時刻i的負荷電量,和分別表示優化前和優化后各時刻的平均電量,p0是優化前的初始電價,pi代表時刻i的分時電價;
步驟1.3、建立電價優化過程中的約束函數:
步驟1.3.1、利用式(7)建立供電方約束S1:
式(7)中,s表示某一時段,p、f、v分別表示峰、平、谷時段,Qs表示s時段分時電價前的總電量;Q's表示分時電價后s時段的電量;ps表示分時電價后s時段的電價;
步驟1.3.2、利用式(8)建立用戶側約束S2:
式(8)中,λ表示調整系數;
步驟1.3.3、利用式(9)和式(10)分別建立峰平電價約束S3與平谷電價約束S4:
S3=pp-pf>0 (9)
S4=pf-pv>0 (10)
步驟1.3.4、利用式(11)建立邊際成本約束S5:
S5=pv-pd>0 (11)
式(11)中,pd表示邊際成本;
步驟二、建立基于分時電價的尖峰時段劃分模型:
步驟2.1、利用式(12)計算分時電價下的優化后時刻i的負荷電量q'i:
q′i=qi+Δqi (12)
式(12)中,Δqi為時刻i的負荷變化量;并有:
式(13a)中,pl是時刻l對應的分時電價;kl是時刻l所在時段的時刻數;i和l均為時刻;eil是與時刻i和時刻l所在時段對應的三階彈性系數;并有:
式(13b)中,Δps={p,f,v}和ΔQs={p,f,v}分別為分時電價前后s時段的電價變化和負荷變化,令k,j=p,f,v,電價彈性系數ekj表示時段j的電價變化對時段k負荷的影響;
步驟2.2、利用式(14)計算時刻i的峰時段隸屬度Ui:
式(14)中,qmin和qmax分別為分時電價下的最小和最大負荷;
步驟2.3、利用式(15)建立峰、平、谷移動變量ms={p,f,v},使ms∈[0,1],并進行初始化:
式(15)中,Δm表示迭代步長;并有:
式(16)中,N表示迭代步數;
步驟2.4、對移動變量ms按照迭代步長Δm進行分步迭代,并利用式(17)計算隸屬度Ui與移動變量ms的指數相似度ris:
步驟2.5、利用式(18)建立峰平谷時段劃分的優化目標函數F5:
式(18)中,Gs表示時段s包含的時刻集合,并利用式(19)和式(20)分別添加移動變量位置約束和時段長度約束:
式(20)中,card(Gs)表示時段s中的時刻數,lmin和lmax分別表示時段最大和最小長度;
步驟2.6、比較最優時段劃分結果中峰時段時刻的隸屬度Ui和峰移動變量mp的關系,若Ui≥mp,則將時刻i分入尖峰時段,否則留在峰時段;
步驟三、基于比例分攤原則確定尖峰負荷調整策略:
步驟3.1、假設負荷總量不變,利用式(21)表示尖峰負荷調整情況:
式(21)中,Q's={cp,p,f,v}和Q”s={cp,p,f,v}分別表示調整前后各時段的總負荷,cp表示尖峰時段;θcp,θcf和θcv分別為尖峰-峰、尖峰-平和尖峰-谷時段的負荷轉移率,并有θcp+θcf+θcv=1;
步驟3.2、根據比例分攤原則,利用式(22)得到尖峰負荷調整后各時刻負荷q”i:
步驟3.3、通過式(23)得到尖峰時段削減總負荷ΔQcp:
式(23)中,q'cp,min表示負荷調整前尖峰時段的最小負荷,q”p,max表示負荷調整后峰時段的最大負荷,γ表示尖峰時段的負荷削減率,Δqcp,min表示尖峰時段的最小負荷削減量;
步驟四、通過電價彈性矩陣和分時電價下的負荷曲線得到負荷轉移率:
步驟4.1、假設尖峰激勵與峰時電價對平、谷時段的負荷調整效果相同,則利用式(24)得到尖峰-平負荷轉移率θcf和尖峰-谷負荷轉移率θcv的關系式:
步驟4.2、設θcp:θcf:θcv=a1:a2:a3,則利用式(25)得到尖峰-平比例系數a2和尖峰-谷比例系數a3:
同理,利用式(26)所表示的分時電價下不同時段間的負荷變化關系得到尖峰-峰比例系數a1:
步驟4.3、通過利用式(27)得到尖峰-峰負荷轉移率θcp、尖峰-平負荷轉移率θcf和尖峰-谷負荷轉移θcv:
步驟五、通過用戶缺電成本計算尖峰激勵:
步驟5.1、利用式(28)建立用戶缺電損失C(Δqcp,i)和尖峰時段時刻i的負荷削減量Δqcp,i的關系式:
C(Δqcp,i)=k1Δqcp,i2+k2Δqcp,i-k2Δqcp,iτi (28)
式(28)中,τi表示時刻i的用戶類型參數,k1和k2為常系數;
步驟5.2、利用式(29)得到用戶削減負荷Δqcp,i后獲得的收益C'(Δqcp,i):
C′(Δqcp,i)=(pi+bi)Δqcp,i (29)
式(29)中,C'(qi)=C(qi);bi為時刻i的尖峰激勵,并有:
步驟5.3、當Δqcp,i≠0,bi=k1Δqcp,i時,利用式(31)得到每日的尖峰激勵價格A:
式(31)中,Gcp表示尖峰時段的時刻集合;
步驟5.4、以所述尖峰時段負荷削減率γ和每日尖峰激勵價格A作為尖峰負荷調整方案。
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