[發明專利]電芯極組極片對齊度檢測方法和檢測裝置有效
| 申請號: | 202011194499.6 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112330623B | 公開(公告)日: | 2022-05-27 |
| 發明(設計)人: | 胡韋偉;鄭赫 | 申請(專利權)人: | 蜂巢能源科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/73 |
| 代理公司: | 石家莊旭昌知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 13126 | 代理人: | 張會強 |
| 地址: | 213200 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電芯極組極片 對齊 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種電芯極組極片對齊度檢測方法,其特征在于,所述檢測方法包括:
獲取待檢測的電芯極組(100)的圖像;
對獲取的所述圖像進行RoI區域提取,且所述RoI區域的提取采用多重模板加權匹配法;
通過多張標記有極片頂點位置的電芯極組(100)的圖像對卷積神經網絡進行訓練,以使卷積神經網絡的輸出復合要求;
將提取的RoI區域輸入卷積神經網絡進行特征提取,獲取所述電芯極組(100)中各極片的頂點位置坐標值;
根據獲取的各所述極片頂點位置的坐標值,通過計算各所述極片頂點位置間的距離,判斷各所述極片的對齊度是否符合要求。
2.根據權利要求1所述的電芯極組極片對齊度檢測方法,其特征在于:待檢測的所述電芯極組(100)的圖像通過x-ray射線成像獲得。
3.根據權利要求1所述的電芯極組極片對齊度檢測方法,其特征在于:所述卷積神經網絡進行特征提取時,以所述卷積神經網絡最后一層輸出的特征值作為各所述極片的頂點位置坐標值。
4.根據權利要求1所述的電芯極組極片對齊度檢測方法,其特征在于:所述卷積神經網絡采用Hourglass神經網絡結構。
5.一種電芯極組極片對齊度檢測裝置,其特征在于:所述檢測裝置基于權利要求1所述的電芯極組極片對齊度檢測方法,包括:
圖像獲取單元(200),所述圖像獲取單元(200)用于獲取待檢測的電芯極組(100)的圖像;
數據處理單元(300),所述數據處理單元(300)具有用于對獲取的所述圖像進行RoI區域進行提取的RoI區域提取模塊(301),根據提取的RoI區域進行特征提取,以獲取所述電芯極組中各極片的頂點位置坐標值的卷積神經網絡模塊(302),以及根據獲取的各所述極片頂點位置的坐標值,判斷各所述極片的對齊度是否符合要求的判斷處理模塊(303);
所述RoI區域提取模塊(301)采用多重模板加權匹配法進行RoI區域提取,所述判斷處理模塊(303)通過計算各所述極片頂點位置間的距離,判斷各所述極片的對齊度是否符合要求。
6.根據權利要求5所述的電芯極組極片對齊度檢測裝置,其特征在于:所述圖像獲取單元(200)采用x-ray射線成像設備。
7.根據權利要求5所述的電芯極組極片對齊度檢測裝置,其特征在于:所述卷積神經網絡模塊(302)采用Hourglass神經網絡結構。
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