[發明專利]識別對象的方法和裝置

在審

• 申請號: 202011194166.3
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112163572A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 李大志;楊博;葉寬;朱戎;趙蕾;謝歡;李洪斌;潘軒
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

1.一種識別對象的方法，其特征在于，包括：

采集施工圖像，其中，所述施工圖像中至少包括待識別對象，所述待識別對象至少包括如下之一：位于電力施工現場的安全設施以及在所述電力施工現場的施工對象佩戴的安全護具；

基于目標檢測模型對所述施工圖像進行識別，得到識別結果，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過多分支深度網絡訓練出來的，所述多組數據中的每組數據包括：所述施工圖像和所述施工圖像中標識出的待識別對象；

根據所述識別結果確定所述施工對象是否存在違規行為。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于目標檢測模型對所述施工圖像進行識別，得到識別結果之前，所述方法還包括：

獲取設施數據集，其中，所述設施數據集包括多個類型的安全設施所對應的數據集；

對所述設施數據集進行圖像預處理，得到處理后的設施數據集；

根據所述處理后的設施數據集對所述多分支深度網絡進行訓練，得到所述目標檢測模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取設施數據集之前，所述方法還包括：

獲取圖像采集設備所采集到的所述電力施工現場的多張圖像；

對所述多張圖像進行樣本標定，從所述多張圖像中篩選出有效樣本；

根據所述有效樣本，得到所述設施數據集。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于目標檢測模型對所述施工圖像進行識別，得到識別結果，包括：

在所述目標檢測模型中，將所述施工圖像的第一圖像分辨率調整為第二圖像分辨率，得到第一施工圖像；

將所述第一施工圖像輸入至殘差模塊，以提取所述第一施工圖像的第一特征；

對所述第一施工圖像進行上采樣，得到所述第一施工圖像的第二特征；

對所述第一特征和所述第二特征進行特征融合，得到所述識別結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一圖像分辨率大于所述第二圖像分辨率的情況下，將所述施工圖像的第一圖像分辨率調整為第二圖像分辨率，得到第一施工圖像，包括：

對所述施工圖像進行填充操作，得到第二施工圖像，其中，所述第二施工圖像的圖像分辨率高于所述第一圖像分辨率；

對所述第二施工圖像進行縮放操作，得到所述第一施工圖像。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標檢測模型至少包括兩個所述殘差模塊，所述多分支深度網絡具有4個輸出分支。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用第一子線程接收所述施工圖像；

采用第二子線程對所述施工圖像進行識別處理，其中，所述第一子線程和所述第二子線程為不同的子線程，所述第一子線程和所述第二子線程并行操作。

8.一種識別對象的裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集施工圖像，其中，所述施工圖像中至少包括待識別對象，所述待識別對象至少包括如下之一：位于電力施工現場的安全設施以及在所述電力施工現場的施工對象佩戴的安全護具；

識別模塊，用于基于目標檢測模型對所述施工圖像進行識別，得到識別結果，其中，所述目標檢測模型為使用多組數據通過多分支深度網絡訓練出來的，所述多組數據中的每組數據包括：所述施工圖像和所述施工圖像中標識出的待識別對象；

確定模塊，用于根據所述識別結果確定所述施工對象是否存在違規行為。

9.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述非易失性存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至7任一項中所述的識別對象的方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序被設置為運行時執行所述權利要求1至7任一項中所述的識別對象的方法。