[發明專利]臺區線損率的預測方法、裝置

在審

• 申請號: 202011194121.6
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112288172A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 馬曉琴;薛曉慧;郭志華;孟祥甫;羅紅郊;馬占海;薛峪峰;厲娜;芮光輝;郭小鶴;張俊超;嚴嘉正
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網青海省電力公司;國網青海省電力公司信息通信公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 周春枚

1.一種臺區線損率的預測方法，其特征在于，包括：

從預定系統自動采集臺區內的電氣數據；

根據所述電氣數據確定所述臺區的原始電氣特征指標數據，所述原始電氣指標特征數據，其中，所述預定系統，包括：電力公司用電信息信息采集系統、營銷業務應用系統、電力地理資訊系統GIS、電力管理系統PMS；

對所述原始電氣特征指標數據進行預設處理，得到目標電氣特征指標數據，基于目標電氣特征指標數據確定長短時記憶LSTM模型；

將所述電氣數據輸入至所述長短時記憶LSTM模型，得到所述臺區線損率的預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述電氣數據確定所述臺區的原始電氣特征指標數據，包括：

對從所述預定系統自動采集的所述電氣數據進行篩選，得到所述原始電氣特征指標數據；

其中，所述原始電氣特征指標數據，包括：供電半徑、負載率、功率因數、三相平衡度、負荷特征、網架結構、居民用戶數、臺區電能表總數、抄表成率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述原始電氣特征指標數據進行預設處理，得到目標電氣特征指標數據，包括：

采用數據平滑技術剔除所述原始電氣特征指標數據的野值，得到第一電氣特征指標數據；

對所述第一電氣特征指標數據進行歸一化處理，得到所述目標電氣特征指標數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，對所述第一電氣特征指標數據進行歸一化處理，得到所述目標電氣特征指標數據，包括：

確定樣本臺區內所述第一電氣特征指標數據對應的第一數值；

計算第一數值對應的第二數值，其中，所述第二數值為所述第一數值的平均值；

根據所述第一數值和所述第二數值確定第三數值，其中，所述第三數值為所述第一數值對應的方差；

根據所述第一數值、第二數值與第三數值得到所述目標電氣特征指標數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述長短時記憶LSTM模型包括多個神經單元，所述神經單元包括：

輸入門i_(t)，遺忘門f_(t)，輸出門o_(t)，記憶單元C_(t)。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述長短時記憶LSTM模型的隱藏層數包括：128個循環單元。

7.一種臺區線損率的預測裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于從預定系統自動采集臺區內的電氣數據；

第一確定模塊，用于根據所述電氣數據確定所述臺區的原始電氣特征指標數據，所述原始電氣指標特征數據，其中，所述預定系統，包括：電力公司用電信息信息采集系統、營銷業務應用系統、電力地理資訊系統GIS、電力管理系統PMS；

處理模塊，用于對所述原始電氣特征指標數據進行預設處理，得到目標電氣特征指標數據，基于目標電氣特征指標數據確定長短時記憶LSTM模型；

第二確定模塊，用于將所述電氣數據輸入至所述長短時記憶LSTM模型，得到所述臺區線損率的預測值。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，對所述原始電氣特征指標數據進行預設處理，得到目標電氣特征指標數據，包括：

采用數據平滑技術剔除所述原始電氣特征指標數據的野值，得到第一電氣特征指標數據；

對所述第一電氣特征指標數據進行歸一化處理，得到所述目標電氣特征指標數據。

9.一種非易失性存儲介質，其特征在于，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述非易失性存儲介質所在設備執行權利要求1至6中任意一項所述臺區線損率的預測方法。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行存儲在存儲器中的程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1至6中任意一項所述臺區線損率的預測方法。