[發明專利]數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202011193950.2 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112306414A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 占志剛;程威 | 申請(專利權)人: | 北京澤石科技有限公司;澤石科技(武漢)有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 裝置 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:
建立多維函數模型,其中,所述多維函數模型包括多維指數,所述多維指數分別對應對數據塊進行篩選的多個條件;
確定所述多維函數模型對應的多維空間,以及所述多維空間的多個質心;
根據所述多個質心,通過聚類算法對多個數據塊進行聚類,得到與所述多個質心對應的多個塊簇;
選取多維指數滿足所述多個條件的質心對應的塊簇為目標塊簇。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定所述多維函數模型對應的多維空間,以及所述多維空間的多個質心,包括:
根據所述多維函數模型的多維指數的數量,確定所述多個質心的數量,其中,所述質心的數量比所述多維指數的數量多1;
確定所述數量的多個質心在所述多維空間中的坐標,其中,所述質心為多個數據塊在所述多維空間中的范圍端點,所述質心在所述多維空間的坐標軸上。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述多個質心,通過聚類算法對多個數據塊進行聚類,得到與所述多個質心對應的多個塊簇,包括:
確定所述多個數據塊在所述多維空間中的坐標;
對所述多個數據塊的坐標進行加權處理;
根據所述多個數據塊加權后的坐標,計算所述多個數據塊相對于多個質點的歐氏距離;
以所述歐氏距離的大小為聚類條件,對所述多個數據塊進行聚類;得到與所述多個質心對應的多個塊簇。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,選取多維指數滿足所述多個條件的質心對應的塊簇為目標塊簇,包括:
根據多個條件確定滿足所述多個條件的目標多維指數;
根據所述目標多維指數,確定坐標與所述目標多維指數對應的目標質心;
將所述目標質心對應的塊簇作為所述目標塊簇。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,選取多維指數滿足所述多個條件的質心對應的塊簇為目標塊簇之后,還包括:
根據所述目標塊簇中的數據塊的坐標,確定實際質心;
根據所述實際質心進行后續數據塊的聚類操作。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述條件為滿足數據處理方式的要求的篩選條件;所述數據處理方式包括下列至少之一:
對所述多個數據塊進行寫入操作;
對所述多個數據塊進行回收操作。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,多個篩選條件包括下列至少之一:
數據塊的有效頁數量為0或者有效頁數量小于預設數量;
數據塊的磨損度小于預設磨損度;
數據塊的熱度為0或者熱度小于預設熱度。
8.一種數據處理裝置,其特征在于,包括:
建立模塊,用于建立多維函數模型,其中,所述多維函數模型包括多維指數,所述多維指數分別對應對數據塊進行篩選的多個條件;
確定模塊,用于確定所述多維函數模型對應的多維空間,以及所述多維空間的多個質心;
聚類模塊,用于根據所述多個質心,通過聚類算法對多個數據塊進行聚類,得到與所述多個質心對應的多個塊簇;
選取模塊,用于選取多維指數滿足所述多個條件的質心對應的塊簇為目標塊簇。
9.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述計算機存儲介質所在設備執行權利要求1至7中任意一項所述的數據處理方法。
10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至7中任意一項所述的數據處理方法。
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