[發明專利]語音機器人采用的人工錄音的優化方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011193582.1
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112017698B
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 李瑤;鄒佳華
• 申請（專利權）人: 北京淇瑀信息科技有限公司
• 主分類號: G11B20/10
• 分類號: G11B20/10;G11B27/031;G10L21/007;G10L21/01;G10L25/63
• 代理公司: 北京清誠知識產權代理有限公司 11691
• 代理人: 喬東峰

1.一種語音機器人采用的人工錄音的優化方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取語音機器人的歷史通話數據集，該歷史通話數據集包括人工錄音數據和通話效果數據；

提取所述歷史通話數據集中的人工錄音的音頻數據參數，并量化所述通話效果數據，建立用于評測人工錄音效果模型的訓練數據集；

使用所述訓練數據集訓練人工錄音效果模型，計算人工錄音的優選音頻數據參數；

接收待評測的人工錄音，提取所述待評測的人工錄音的音頻數據參數；

將待評測的音頻數據參數與所述優選音頻數據參數進行比對，生成所述人工錄音的優化策略。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述訓練數據集訓練人工錄音效果模型，計算人工錄音的優選音頻數據參數包括：

根據人工錄音的類型將所述訓練數據集分為多個子訓練數據集；

使用所述子訓練數據集分別訓練人工錄音效果模型，計算不同類型的人工錄音的優選音頻數據參數；

其中，所述人工錄音的類型包括：開場白錄音、促動錄音和挽回錄音。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待評測的音頻數據參數與所述優選音頻數據參數進行比對，生成所述人工錄音的優化策略包括：

對所述待評測的人工錄音進行語義解析，確定所述待評測人工錄音的類型；

將待評測的音頻數據參數與所述待評測人工錄音類型對應的優選音頻數據參數進行比對，生成所述人工錄音的優化策略。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述待評測的人工錄音的音頻數據參數之后，所述方法還包括：

顯示所述待評測的人工錄音的音頻數據參數和所述音頻數據參數的編輯項；

根據用戶對所述編輯項的編輯操作修改所述待評測的人工錄音；

提取并顯示修改后所述待評測的人工錄音的音頻數據參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述編輯項包括：所述音頻數據的波形和音軌，所述編輯操作包括：裁剪、插入、刪除。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

存儲人工錄音的樣本音頻單元；

獲取當前待修改的錄音信息對應的待修改樣本音頻單元；

根據所述待修改樣本音頻單元更新人工錄音。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述音頻數據參數包括情緒指標、語速和音量中的至少一種。

8.一種語音機器人采用的人工錄音的優化裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取語音機器人的歷史通話數據集，該歷史通話數據集包括人工錄音數據和通話效果數據；

創建模塊，用于提取所述歷史通話數據集中的人工錄音的音頻數據參數，并量化所述通話效果數據，建立用于評測人工錄音效果模型的訓練數據集；

模型計算模塊，用于使用所述訓練數據集訓練人工錄音效果模型，計算人工錄音的優選音頻數據參數；

提取模塊，用于接收待評測的人工錄音，提取所述待評測的人工錄音的音頻數據參數；

生成模塊，用于將待評測的音頻數據參數與所述優選音頻數據參數進行比對，生成所述人工錄音的優化策略。

9.一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲計算機可執行指令的存儲器，所述計算機可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。