[發明專利]數據池中篩選數據的方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202011193526.8 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112269780A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發明(設計)人: | 蔡佳雯;王辰汐;王玉梅 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215 |
| 代理公司: | 北京鉦霖知識產權代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;劉亞平 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 篩選 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種數據池中篩選數據的方法,其特征在于,所述方法包括:
響應于當前時間到達第一時間,獲取第一類型數據的參數值,所述第一類型數據的參數值具有不可預測且隨機變化的特性;
根據所述第一類型數據的參數值,確定用于在數據池中篩選數字編碼的隨機數;
根據所述隨機數在數據池中篩選數字編碼。
2.根據權利要求1所述的數據池中篩選數據的方法,其特征在于,所述獲取第一類型數據的參數值,包括:
獲取第一類型數據的一種或多種參數的參數值。
3.根據權利要求2所述的數據池中篩選數據的方法,其特征在于,若獲取第一類型數據的一種參數的參數值,根據所述第一類型數據的參數值,確定隨機數,包括:
將所述一種參數的參數值,確定為用于在數據池中篩選數字編碼的隨機數。
4.根據權利要求2所述的數據池中篩選數據的方法,其特征在于,若獲取第一類型數據的多種參數的參數值,根據所述第一類型數據的參數值,確定隨機數,包括:
將所述多種參數的參數值進行運算后得到的運算值,作為用于在數據池中篩選數字編碼的隨機數。
5.根據權利要求1至4中任意一項所述的數據池中篩選數據的方法,其特征在于,所述根據所述隨機數在數據池中篩選數字編碼,包括:
在多個預設算法中隨機選取第一算法,基于所述第一算法以及所述隨機數在數據池中篩選數據。
6.根據權利要求5所述的數據池中篩選數據的方法,其特征在于,所述第一算法包括:
根據所述隨機數,對所述數據池中數字編碼的總數量取余數,根據得到的余數以及預設的數字偏移,確定數據池中符合條件的數字編碼。
7.一種數據池中篩選數據的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取單元,被配置為響應于當前時間到達第一時間,獲取第一類型數據的參數值,所述第一類型數據的參數值具有不可預測且隨機變化的特性;
確定單元,被配置為根據所述第一類型數據的參數值,確定用于在數據池中篩選數字編碼的隨機數;
篩選單元,被配置為根據所述隨機數在數據池中篩選數字編碼。
8.根據權利要求7所述的數據池中篩選數據的裝置,其特征在于,所述獲取單元采用如下方式獲取第一類型數據的參數值:
獲取第一類型數據的一種或多種參數的參數值。
9.根據權利要求7所述的數據池中篩選數據的裝置,其特征在于,若獲取第一類型數據的一種參數的參數值,所述確定單元采用如下方式確定隨機數:
根據所述第一類型數據的參數值,將所述一種參數的參數值,確定為用于在數據池中篩選數字編碼的隨機數。
10.根據權利要求7所述的數據池中篩選數據的裝置,其特征在于,若獲取第一類型數據的多種參數的參數值,所述確定單元采用如下方式確定隨機數:
將所述多種參數的參數值進行運算后得到的運算值,作為用于在數據池中篩選數字編碼的隨機數。
11.根據權利要求7至10中任意一項所述的數據池中篩選數據的裝置,其特征在于,所述篩選單元采用如下方式根據所述隨機數在數據池中篩選數字編碼:
在多個預設算法中隨機選取的第一算法,基于所述第一算法以及所述隨機數在數據池中篩選數據。
12.根據權利要求11所述的數據池中篩選數據的裝置,其特征在于,所述第一算法包括:
根據所述隨機數,對所述數據池中數字編碼的總數量取余數,根據得到的余數以及預設的數字偏移,確定數據池中符合條件的數字編碼。
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