[發(fā)明專(zhuān)利]山體滑坡風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011193485.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112289006B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張鳴之;植強(qiáng);趙文祎;褚宏亮;李俊峰;馬娟;秦江輝;舒志 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院;上海展為智能技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G08B21/10 | 分類(lèi)號(hào): | G08B21/10;G08B31/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京久誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 100081*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 山體 滑坡 風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)測(cè) 預(yù)警 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種山體滑坡風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括:
基于模擬滑坡體場(chǎng)景獲取模擬傳感數(shù)據(jù),基于所述模擬傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一分類(lèi)器,得到初始微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型;
基于真實(shí)滑坡體場(chǎng)景獲取真實(shí)傳感數(shù)據(jù),基于所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練初始微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型,得到微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型,基于所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練第二分類(lèi)器,得到故障模型;
基于所述微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型和所述故障模型構(gòu)建和訓(xùn)練滑坡預(yù)警模型,進(jìn)行滑坡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;
所述基于模擬滑坡體場(chǎng)景獲取模擬傳感數(shù)據(jù),基于所述模擬傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一分類(lèi)器包括:搭建模擬滑坡體場(chǎng)景,將所述模擬滑坡體分離為局部區(qū)域,并網(wǎng)格化布置傳感器,獲取所述模擬傳感數(shù)據(jù);基于所述模擬傳感數(shù)據(jù)確定模擬微運(yùn)動(dòng)單元事件;基于所述模擬傳感數(shù)據(jù)和所述模擬微運(yùn)動(dòng)單元事件訓(xùn)練第一分類(lèi)器;
所述基于真實(shí)滑坡體場(chǎng)景獲取真實(shí)傳感數(shù)據(jù),基于所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練初始微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型,得到微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型,基于所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練第二分類(lèi)器,得到故障模型包括:基于真實(shí)滑坡體安裝傳感器,獲取所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù);基于所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)確定真實(shí)微運(yùn)動(dòng)單元事件和故障事件;基于所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)和所述真實(shí)微運(yùn)動(dòng)單元事件訓(xùn)練初始微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型,得到微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型;對(duì)所述故障事件進(jìn)行分類(lèi);對(duì)不同種類(lèi)的所述故障事件進(jìn)行特征提取,并結(jié)合所述真實(shí)傳感數(shù)據(jù)訓(xùn)練第二分類(lèi)器,得到所述故障模型;
所述基于所述微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型和所述故障模型構(gòu)建和訓(xùn)練滑坡預(yù)警模型,進(jìn)行滑坡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警包括:結(jié)合微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型和故障模型建立初始滑坡預(yù)警模型,并利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)初始滑坡預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到滑坡預(yù)警模型。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述傳感器包括傾角加速度計(jì)、GNSS位移監(jiān)測(cè)儀、裂縫計(jì)、雨量計(jì)、攝像機(jī)、激光雷達(dá)、土壓力計(jì);所述微運(yùn)動(dòng)單元事件包括凹陷事件、突起事件、裂縫貫通事件、裂縫擴(kuò)大事件、裂縫縮小事件、滾石事件、垂直位移事件、水平位移事件。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述模擬傳感數(shù)據(jù)包括每個(gè)所述局部區(qū)域的XYZ三維傳感數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述模擬傳感數(shù)據(jù)和所述模擬微運(yùn)動(dòng)單元事件訓(xùn)練第一分類(lèi)器,得到初始微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型,具體包括:
基于每個(gè)所述局部區(qū)域的XYZ三維傳感數(shù)據(jù),在時(shí)間軸上形成時(shí)空軸數(shù)據(jù)序列;
將所述局部區(qū)域的3D梯度直方圖作為空間特征,并將所述空間特征的時(shí)空序列和所述模擬微運(yùn)動(dòng)單元事件作為數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練第一分類(lèi)器,得到初始微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障事件為失真的所述真實(shí)微運(yùn)動(dòng)單元事件,所述故障事件的類(lèi)別包括漂移事件和設(shè)備故障事件。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:在基于所述微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型和所述故障模型構(gòu)建和訓(xùn)練滑坡預(yù)警模型之前,對(duì)所述微運(yùn)動(dòng)單元事件檢測(cè)模型和所述故障模型進(jìn)行驗(yàn)證。
7.一種山體滑坡風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至6任一所述方法的步驟。
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