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[發(fā)明專利]基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011193407.2 申請(qǐng)日: 2020-10-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112307337A 公開(kāi)(公告)日: 2021-02-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張松 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/9535 分類號(hào): G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/28;G06F16/36;G06Q30/06;G06Q40/08
代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242 代理人: 涂年影
地址: 518000 廣東省深圳市福田區(qū)益田路5033號(hào)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 標(biāo)簽 知識(shí) 圖譜 關(guān)聯(lián) 推薦 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,該方法包括:獲取文本集中的每一條文本的文本類型;根據(jù)每一條文本的文本類型分別對(duì)每一條文本進(jìn)行標(biāo)注以得到每一條文本標(biāo)注有多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽;將標(biāo)注有多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽的每一條文本輸入到深度學(xué)習(xí)模型中以得到每一條文本的高階語(yǔ)義標(biāo)簽;根據(jù)高階語(yǔ)義標(biāo)簽、所述高階語(yǔ)義標(biāo)簽的屬性信息以及各高階語(yǔ)義標(biāo)簽之間的關(guān)系信息構(gòu)建文本集的標(biāo)簽知識(shí)圖譜;若接收到用戶的輸入信息,根據(jù)輸入信息從標(biāo)簽知識(shí)圖譜中獲取與輸入信息相匹配的高階語(yǔ)義標(biāo)簽以對(duì)用戶進(jìn)行信息推送服務(wù)。本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,能準(zhǔn)確的根據(jù)用戶的輸入信息進(jìn)行精準(zhǔn)推送,提高了推送的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

知識(shí)圖譜,本質(zhì)上是一種揭示實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),在圖書(shū)情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖,是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體,挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及相互之間的聯(lián)系。用戶通常使用知識(shí)圖譜來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取,現(xiàn)有技術(shù)中的知識(shí)圖譜在特定領(lǐng)域存在稀疏性和冷啟動(dòng)的問(wèn)題。其中,稀疏性指的是當(dāng)用戶和物品的交互信息稀疏時(shí),使用較少的觀測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)大量的未知信息,會(huì)極大增加過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn);冷啟動(dòng)指的是對(duì)于新加入的用戶或者物品,當(dāng)沒(méi)有其對(duì)應(yīng)的歷史信息時(shí),難以使用知識(shí)圖譜進(jìn)行準(zhǔn)確的建模和推薦。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,解決了現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)法準(zhǔn)確對(duì)用戶進(jìn)行準(zhǔn)確推薦的問(wèn)題。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦方法,其包括:

根據(jù)預(yù)置的解析模型對(duì)預(yù)置的文本集中的每一條文本進(jìn)行內(nèi)容解析以得到所述每一條文本的文本類型;

根據(jù)所述每一條文本的文本類型分別對(duì)所述每一條文本進(jìn)行標(biāo)注以得到標(biāo)注有多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽的文本;

將標(biāo)注有多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽的所述每一條文本輸入到預(yù)置的深度學(xué)習(xí)模型中以得到所述每一條文本的高階語(yǔ)義標(biāo)簽;

根據(jù)所述每一條文本的高階語(yǔ)義標(biāo)簽、所述高階語(yǔ)義標(biāo)簽的屬性信息以及各高階語(yǔ)義標(biāo)簽之間的關(guān)系信息構(gòu)建所述文本集的標(biāo)簽知識(shí)圖譜;

若接收到用戶的輸入信息,根據(jù)所述輸入信息從所述標(biāo)簽知識(shí)圖譜中獲取與所述輸入信息相匹配的高階語(yǔ)義標(biāo)簽以對(duì)所述用戶進(jìn)行信息推送服務(wù)。

第二方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦裝置,其包括:

解析單元,用于根據(jù)預(yù)置的解析模型對(duì)預(yù)置的文本集中的每一條文本進(jìn)行內(nèi)容解析以得到所述每一條文本的文本類型;

標(biāo)注單元,用于根據(jù)所述每一條文本的文本類型分別對(duì)所述每一條文本進(jìn)行標(biāo)注以得到標(biāo)注有多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽的文本;

第一輸入單元,用于將標(biāo)注有多個(gè)基礎(chǔ)標(biāo)簽的所述每一條文本輸入到預(yù)置的深度學(xué)習(xí)模型中以得到所述每一條文本的高階語(yǔ)義標(biāo)簽;

構(gòu)建單元,用于根據(jù)所述每一條文本的高階語(yǔ)義標(biāo)簽、所述高階語(yǔ)義標(biāo)簽的屬性信息以及各高階語(yǔ)義標(biāo)簽之間的關(guān)系信息構(gòu)建所述文本集的標(biāo)簽知識(shí)圖譜;

推薦單元,用于若接收到用戶的輸入信息,根據(jù)所述輸入信息從所述標(biāo)簽知識(shí)圖譜中獲取與所述輸入信息相匹配的高階語(yǔ)義標(biāo)簽以對(duì)所述用戶進(jìn)行信息推送服務(wù)。

第三方面,本發(fā)明實(shí)施例又提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的基于標(biāo)簽知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)推薦方法。

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