[發明專利]數據關聯方法、裝置、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 202011193105.5 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112286506A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 沈達 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/30 | 分類號: | G06F8/30;G06F16/242 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 謝冬寒 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 關聯 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種數據關聯方法,其特征在于,所述方法包括:
確定關聯邏輯庫的地址信息,以及從所述關聯邏輯庫中確定第一關聯邏輯;
基于所述地址信息和所述第一關聯邏輯的標識,生成第一關聯函數;
基于所述第一關聯函數,從所述關聯邏輯庫中調用所述第一關聯邏輯;
基于所述第一關聯邏輯對待關聯的第一數據和第二數據進行關聯,所述第一數據為非結構化數據,所述第二數據為結構化數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一關聯邏輯對待關聯的第一數據和第二數據進行關聯,包括:
獲取所述第一數據;
將所述第一數據與緩存中的每個第二數據進行組合,得到多個數據對;
基于所述第一關聯邏輯,從所述多個數據對中選擇目標數據對,將所述目標數據對中的所述第一數據與所述第二數據進行關聯。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
從數據庫中獲取多個第二數據,將所述多個第二數據存儲到所述緩存中;
響應于所述數據庫中新增第二數據,從所述數據庫中獲取所述新增的第二數據,將所述新增的第二數據存儲到所述緩存中。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述地址信息和所述第一關聯邏輯的標識,生成第一關聯函數,包括:
獲取結構化查詢語言SQL語句;
將所述SQL語句中的地址字段修改為所述地址信息,將所述SQL語句中的關聯邏輯字段修改為所述第一關聯邏輯的標識,得到所述第一關聯函數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
響應于修改所述第一關聯邏輯,從所述關聯邏輯庫中確定第二關聯邏輯;
將所述第一關聯函數中的第一關聯邏輯的標識修改為所述第二關聯邏輯的標識,得到第二關聯函數;
基于所述第二關聯函數,從所述關聯邏輯庫中調用所述第二關聯邏輯;
基于所述第二關聯邏輯對待關聯的第三數據和第四數據進行關聯,所述第三數據為非結構化數據,所述第四數據為結構化數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多個關聯邏輯,所述多個關聯邏輯為通過非SQL語句編寫得到的;
將所述多個關聯邏輯存儲到所述關聯邏輯庫中。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述第一數據,包括:
接收監控設備發送的視頻流;
將所述視頻流中的每一幀視頻作為所述第一數據。
8.一種數據關聯裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一確定模塊,用于確定關聯邏輯庫的地址信息,以及從所述關聯邏輯庫中確定第一關聯邏輯;
生成模塊,用于基于所述地址信息和所述第一關聯邏輯的標識,生成第一關聯函數;
第一調用模塊,用于基于所述第一關聯函數,從所述關聯邏輯庫中調用所述第一關聯邏輯;
第一關聯模塊,用于基于所述第一關聯邏輯對待關聯的第一數據和第二數據進行關聯,所述第一數據為非結構化數據,所述第二數據為結構化數據。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述第一關聯模塊,包括:
獲取單元,用于獲取所述第一數據;
組合單元,用于將所述第一數據與緩存中的每個第二數據進行組合,得到多個數據對;
關聯單元,用于基于所述第一關聯邏輯,從所述多個數據對中選擇目標數據對,將所述目標數據對中的所述第一數據與所述第二數據進行關聯。
10.一種服務器,其特征在于,所述服務器包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲至少一條程序代碼,所述至少一條程序代碼由所述處理器加載并執行,以實現如權利要求1至7任一項權利要求所述的數據關聯方法的指令。
11.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲至少一條程序代碼,所述至少一條程序代碼由處理器加載并執行,以實現1至7任一項權利要求所述的數據關聯方法中的步驟。
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