[發明專利]大數據變現方法、裝置及計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202011193082.8
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112307103A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 趙田田
• 申請（專利權）人: 山東浪潮通軟信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/28;G06Q30/06
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆;姜鵬

1.大數據變現方法，其特征在于，包括：

根據待變現的目標數據定義數據分析模型；

利用所述數據分析模型識別出所述目標數據中的系統表和數據；

通過所述數據分析模型，將所述系統表和數據導出為資源包；

將所述資源包上傳到售賣網站上，以使用戶通過所述售賣網站瀏覽并購買所述資源包。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據待變現的目標數據定義數據分析模型，包括：

新建空白的數據分析模型；

新建所述數據分析模型的分組命名；

新建所述數據分析模型的分析模型和數據倉庫技術ETL模型并分別命名；

將所述目標數據導入所述空白的數據分析模型，得到所述數據分析模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述利用所述數據分析模型識別出所述目標數據中的系統表和數據，包括：

通過所述ETL模型找到所述目標數據關聯的ETL作業；

通過所述ETL作業找到關聯的ETL轉換；

通過所述ETL轉換找到所述目標數據中的所述系統表和所述數據。

4.根據權利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，

所述將所述系統表和所述數據導出為資源包，包括：

選擇所述數據分析模型；

為所述數據分析模型加密并定義版本號；

檢測環境版本和所述數據分析的版本號是否通過；

將所述系統表和所述數據導入所述數據分析模型中，形成所述資源包；

選擇導出路徑，將所述資源包導出至所述路徑。

5.大數據變現裝置，其特征在于，包括：

定義單元、識別單元、導出單元和上傳單元；

所述定義單元，用于根據待變現的目標數據定義數據分析模型；

所述識別單元，用于利用所述數據分析模型識別出所述目標數據中的系統表和數據；

所述導出單元，用于通過所述數據分析模型，將所述系統表和數據導出為資源包；

所述上傳單元，用于將所述資源包上傳到售賣網站上，以使用戶通過所述售賣網站瀏覽并購買所述資源包。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，

所述定義單元，用于執行：

新建空白的數據分析模型；

新建所述數據分析模型的分組命名；

新建所述數據分析模型的分析模型和數據倉庫技術ETL模型并分別命名；

將所述目標數據導入所述空白的數據分析模型，得到所述數據分析模型。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述識別單元，用于執行：

所述利用所述數據分析模型識別出所述目標數據中的系統表和數據，包括：

通過所述ETL模型找到所述目標數據關聯的ETL作業；

通過所述ETL作業找到關聯的ETL轉換；

通過所述ETL轉換找到所述目標數據中的所述系統表和所述數據。

8.根據權利要求5-7中任一所述的裝置，其特征在于，

所述導出單元，用于執行：

選擇所述數據分析模型；

為所述數據分析模型加密并定義版本號；

檢測環境版本和所述數據分析的版本號是否通過；

將所述系統表和所述數據導入所述數據分析模型中，形成所述資源包；

選擇導出路徑，將所述資源包導出至所述路徑。

9.大數據變現裝置，其特征在于，包括：至少一個存儲器和至少一個處理器；

所述至少一個存儲器，用于存儲機器可讀程序；

所述至少一個處理器，用于調用所述機器可讀程序，執行權利要求1至4中任一所述的大數據變現方法。

10.計算機可讀介質，其特征在于，所述計算機可讀介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令在被處理器執行時，使所述處理器執行權利要求1至4中任一所述的大數據變現方法。