[發(fā)明專利]一種基于高維特征算法的人臉識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011192256.9 | 申請日： | 2020-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN112329589B | 公開（公告）日： | 2023-03-24 |
| 發(fā)明（設計）人： | 羅想;楊壘;劉栓 | 申請（專利權）人： | 四川天翼網絡股份有限公司 |
| 主分類號： | G06V40/16 | 分類號： | G06V40/16;G06F16/51;G06F16/532;G06F16/583 |
| 代理公司： | 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 特征 算法 識別 方法 | ||
1.一種基于高維特征算法的人臉識別方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1：采集人臉圖像信息，構建人像數(shù)據(jù)庫；
S2：數(shù)據(jù)庫人臉圖像信息預處理；
S3：計算待搜索數(shù)據(jù)集與主軸特征的向量夾角集合，同時計算該集合中元素方差，并按照升序排列，完成快速搜索圖構建；所述主軸特征定義為 E1（0，0，0，0，，，，1），E2（0，0，0，0，，，1，0），……，Em（1，，，0，0，0，0，0）；
S4：導入待識別人臉圖像信息并進行人臉特征提?。?/p>
S5：將待識別人臉特征通過搜索圖進行搜索；
所述步驟S5包括如下子步驟：
S51：計算待識別人臉特征與主軸特征的向量夾角集合；
S52：利用中值查詢法，查詢集合與快速搜索圖中元素差值大于最大類內夾角的元素集合，作為淘汰數(shù)據(jù)；
S53：執(zhí)行淘汰操作，整理淘汰元素后的集合；
S54：重復步驟S51-S52；
S55：淘汰更多元素，完成最終的高維特征集合；
S6：導出最相似特征，識別對應的人臉圖像；
所述步驟S6包括如下子步驟：
S61：利用角度公式計算步驟S55中得到的高維特征集合中角度最小的元素；
S62：判斷該元素與最大類內夾角的大?。?/p>
S63：若該元素小于最大類內夾角，則快速搜索圖中有滿足要求的元素，輸出滿足該元素的人臉特征圖像；
S64：若該元素大于最大類內夾角，則快速搜索圖中沒有滿足要求的元素；執(zhí)行步驟S65；
S65：添加或刪除特征元素執(zhí)行步驟S3，直至找出符合要求的人臉特征圖像。
2.如權利要求1所述一種基于高維特征算法的人臉識別方法，其特征在于，所述S2包括如下子步驟：
S21：將采集的人臉圖像信息進行有效篩選，淘汰不符合要求的人臉圖像數(shù)據(jù)；
S22：將采集的人臉圖像信息進行歸一化處理，提取人臉特征，構建特征集合。
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