[發(fā)明專利]信息展示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011191748.6
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112256890A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戴陸
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/43
• 分類號: G06F16/43;G06F16/438;G06F16/483
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 黃麗霞

本公開關(guān)于一種信息展示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取對目標(biāo)多媒體的互動信息，根據(jù)語義相似度對互動信息進行聚合處理，得到至少一條聚合信息，展示至少一條聚合信息。其通過獲取對目標(biāo)多媒體的互動信息，根據(jù)語義相似度對互動信息進行聚合處理，以得到至少一條聚合信息，由于聚合信息是將語義相似度達到相似度閾值的至少一條互動信息進行語義聚合得到的，因此，通過展示對互動信息進行聚類后的聚合信息，不會導(dǎo)致信息丟失，且能夠提高用戶查看信息的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息展示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的用戶習(xí)慣通過觀看視頻等多媒體的方式來獲取信息，且用戶在觀看視頻等多媒體之后，還可以對觀看的內(nèi)容進行評論，或者通過評論與提供視頻等多媒體資源的用戶進行互動，因此，評論信息會以不同的方式展示。

相關(guān)技術(shù)中，以直播場景為例，在直播過程中，粉絲(即觀看直播的用戶)的評論信息會通過消息流的方式在直播界面中滾動展示，而主播主要是通過瀏覽粉絲的評論信息并做出相應(yīng)的響應(yīng)來完成與粉絲的互動。但在較大的直播間(即擁有的粉絲數(shù)眾多)由于信息數(shù)量巨大，主播難以逐條對粉絲的評論信息進行處理，且由于顯示界面的限制，也難以顯示所有的評論信息，因此，目前一般通過粉絲等級對粉絲發(fā)送的評論信息進行篩選，或者通過信息類型對評論信息進行篩選，以過濾部分信息，來減少展示以及處理評論信息的數(shù)量。然而，目前通過過濾以減少信息數(shù)量的方式容易導(dǎo)致信息丟失。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種信息展示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中通過過濾以減少信息數(shù)量的方式容易導(dǎo)致信息丟失的問題。本公開的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種信息展示方法，包括：

獲取對目標(biāo)多媒體的互動信息；

根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理，得到至少一條聚合信息，所述聚合信息是將語義相似度達到相似度閾值的至少一條互動信息進行語義聚合得到的；

展示所述至少一條聚合信息。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理，包括：當(dāng)檢測到滿足聚合條件時，根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理。

在其中一個實施例中，所述當(dāng)檢測到滿足聚合條件時，根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理，包括以下任意一種：若所述互動信息的數(shù)量達到設(shè)定的數(shù)量閾值時，則確定檢測到滿足聚合條件，根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理；若當(dāng)前時刻與預(yù)設(shè)的聚合時刻相匹配，則確定檢測到滿足聚合條件，根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理；若接收到目標(biāo)賬戶對所述互動信息的信息聚合指令時，則確定檢測到滿足聚合條件，根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理。

在其中一個實施例中，所述根據(jù)語義相似度對所述互動信息進行聚合處理，得到至少一條聚合信息，包括：對每一條所述互動信息進行語義識別，根據(jù)語義識別結(jié)果獲取各互動信息分別對應(yīng)的語義特征向量；獲取各互動信息中每一條所述互動信息對應(yīng)的語義特征向量與其他互動信息對應(yīng)的語義特征向量之間的相似度；若所述相似度大于相似度閾值，則將所述相似度對應(yīng)的互動信息進行聚合歸類，得到至少一個歸類類別，生成與所述歸類類別對應(yīng)的聚合信息。

在其中一個實施例中，所述對每一條所述互動信息進行語義識別，根據(jù)語義識別結(jié)果獲取各互動信息分別對應(yīng)的語義特征向量，包括：根據(jù)語義識別對每一條所述互動信息進行分詞處理，得到所述互動信息的多個分詞；提取所述互動信息的每個分詞分別對應(yīng)的詞向量，對每個分詞分別對應(yīng)的詞向量進行特征融合以及歸一化處理，得到與所述互動信息對應(yīng)的語義特征向量。