[發明專利]訂單匯總方法、智能倉儲系統、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011191675.0
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112330247B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 邵威;程峻
• 申請（專利權）人: 深圳越海全球供應鏈股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/087
• 分類號: G06Q10/087;G06Q30/0601;G06Q10/067
• 代理公司: 深圳國新南方知識產權代理有限公司 44374
• 代理人: 周雷

1.一種訂單匯總方法，其特征在于，包括：

獲取當前訂單處理波次對應的倉庫運行數據；其中，所述倉庫運行數據包括倉庫運作參數以及客戶訂單；

獲取預先創建好的訂單匯總模型；其中，所述訂單匯總模型通過混合整數非線性規劃建模得到；

基于所述倉庫運作參數，采用所述訂單匯總模型對所述客戶訂單進行處理，輸出倉庫作業用時最短的訂單匯總結果；其中，所述訂單匯總結果用于指示揀貨員揀貨；

在所述獲取當前訂單處理波次對應的倉庫運行數據之前，所述訂單匯總方法還包括：

根據倉庫作業流程，建立倉庫作業時間軸；其中，所述倉庫作業時間軸包括多個倉庫作業事件對應的時間節點；

根據所述倉庫作業時間軸，建立混合整數非線性規劃的數學模型，并對所述數學模型進行線性化處理，得到所述訂單匯總模型；

所述根據所述倉庫作業時間軸，建立混合整數非線性規劃的數學模型，包括：

確定所述數學模型的決策變量；

根據所述倉庫作業時間軸，構建非線性目標函數和模型約束條件；

分別對所述非線性目標函數和所述模型約束條件進行線性化處理，得到線性目標函數和線性約束條件；

基于所述線性目標函數和所述線性約束條件，構建所述訂單匯總模型；

所述訂單匯總結果包括多個揀貨單；

所述目標函數為，目標是使訂單處理時間總和最短以及訂單處理時間跨度最小；該訂單處理時間總和指當前訂單波次中所有客戶訂單處理時間之和，包括揀貨準備或等待的時間；其中，表示訂單處理時間總和；表示最后一個客戶訂單的揀貨完成時間；表示第一個客戶訂單的揀貨開始時間；j表示揀貨單；p表示揀貨員；K表示所述揀貨員的最后一個揀貨存放單位。

2.如權利要求1所述訂單匯總方法，其特征在于，基于所述倉庫運作參數，采用訂單匯總模型對所述客戶訂單進行處理，輸出倉庫作業用時最短的訂單匯總結果，包括：

采用所述倉庫運作參數初始化所述訂單匯總模型；

采用界定算法對所述訂單匯總模型進行求解，輸出倉庫作業用時最短的訂單匯總結果。

3.一種訂單匯總方法，其特征在于，包括：

獲取當前訂單處理波次對應的倉庫運行數據；其中，所述倉庫運行數據包括倉庫運作參數以及客戶訂單；

獲取預先創建好的訂單匯總模型；其中，所述訂單匯總模型通過混合整數非線性規劃建模得到；

基于所述倉庫運作參數，采用所述訂單匯總模型對所述客戶訂單進行處理，輸出倉庫作業用時最短的訂單匯總結果；其中，所述訂單匯總結果用于指示揀貨員揀貨；

在所述獲取當前訂單處理波次對應的倉庫運行數據之前，所述訂單匯總方法還包括：

根據倉庫作業流程，建立倉庫作業時間軸；其中，所述倉庫作業時間軸包括多個倉庫作業事件對應的時間節點；

根據所述倉庫作業時間軸，建立混合整數非線性規劃的數學模型，并對所述數學模型進行線性化處理，得到所述訂單匯總模型；

所述根據所述倉庫作業時間軸，建立混合整數非線性規劃的數學模型，包括：

確定所述數學模型的決策變量；

根據所述倉庫作業時間軸，構建非線性目標函數和模型約束條件；

分別對所述非線性目標函數和所述模型約束條件進行線性化處理，得到線性目標函數和線性約束條件；

基于所述線性目標函數和所述線性約束條件，構建所述訂單匯總模型；

所述目標函數為，目標是使訂單處理時間總和最短以及訂單處理時間跨度最小；該訂單處理時間總和是指所有客戶訂單處理時間之和，包括揀貨時的等待時間；其中，表示訂單處理時間總和；表示最后一個客戶訂單的打包完成時間；表示第一個客戶訂單的揀貨開始時間，j表示揀貨單；r表示打包臺；L表示所述打包臺的最后一個揀貨單存放位。

4.如權利要求3所述訂單匯總方法，其特征在于，基于所述倉庫運作參數，采用訂單匯總模型對所述客戶訂單進行處理，輸出倉庫作業用時最短的訂單匯總結果，包括：

采用所述倉庫運作參數初始化所述訂單匯總模型；

采用界定算法對所述訂單匯總模型進行求解，輸出倉庫作業用時最短的訂單匯總結果。