[發(fā)明專利]基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法以及判斷系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011191481.0 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112184707A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈辰;簡飛弘 | 申請(專利權(quán))人: | 三峽大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/62;G06T5/00;G06T17/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 宜昌市三峽專利事務(wù)所 42103 | 代理人: | 成鋼 |
| 地址: | 443002 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) 渣土 土石方 裝載 判斷 方法 以及 系統(tǒng) | ||
1.基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法,其特征在于,包括以下步驟,
步驟1:采集渣土車的全車圖像,輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別渣土車的類型,得到渣土車對應(yīng)類型的標(biāo)準(zhǔn)載容;
步驟2:采集渣土車運(yùn)載的渣土的圖像,輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別渣土車運(yùn)載的渣土的品類,得到渣土的密度;
步驟3:利用三維激光掃描儀對渣土車裝載的渣土進(jìn)行掃描,得到渣土車裝載的渣土的點(diǎn)云數(shù)據(jù);
步驟4:對渣土的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、剪裁,得到渣土的三維圖像;
步驟5:將三維圖像識別的信息結(jié)果處理后得出裝載體積;
步驟6:將渣土車的裝載體積與步驟1得到的標(biāo)準(zhǔn)載容相比較,判斷渣土車的裝載情況是否合格;
步驟7:根據(jù)渣土車的裝載體積和步驟2得到的渣土的密度,計(jì)算得到渣土車的載重,判斷是否超重。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法,其特征在于,步驟1還包括利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)渣土車的全車圖像識別渣土車的清潔程度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法,其特征在于,步驟1也可以是采集渣土車的圖像,識別出渣土車的車牌號,根據(jù)預(yù)先存儲的車牌號、車型的對應(yīng)關(guān)系,得到渣土車的類型以及對應(yīng)類型的標(biāo)準(zhǔn)載容。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法,其特征在于,所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用Faster R-CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法,其特征在于,還包括對第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)先訓(xùn)練,具體包括:
對不同車型的渣土車,以車輛兩側(cè)擋板的最大裝載限高設(shè)立基準(zhǔn)面進(jìn)行車輛標(biāo)準(zhǔn)載容測定;
拍攝不同車型不同清潔程度的渣土車的全車圖像,將渣土車的全車圖像結(jié)合渣土車的清潔程度以及渣土車對應(yīng)類型的標(biāo)準(zhǔn)載容數(shù)據(jù)形成渣土車數(shù)據(jù)集,并分為訓(xùn)練集和測試集;
3)利用渣土裝載數(shù)據(jù)集對第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練、測試。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法,其特征在于,還包括對第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)先訓(xùn)練,具體包括:
1)采集各個工地的一定體積的渣土,進(jìn)行分類,得到分類的渣土樣本;
2)對每類渣土樣本分別稱重,根據(jù)渣土稱重和渣土體積計(jì)算渣土樣本的密度,并采集渣土樣本的圖像,形成渣土數(shù)據(jù)集,并分為訓(xùn)練集和測試集;
3)利用渣土數(shù)據(jù)集對第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練、測試。
7.利用權(quán)利要求1-6所述的基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的渣土車土石方裝載判斷方法的渣土車裝載識別判斷系統(tǒng),其特征在于,包括計(jì)算機(jī)以及分別與其連接的GPS接收機(jī)、相機(jī)、激光掃描儀、攝像頭和顯示屏。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的渣土車裝載識別判斷系統(tǒng),其特征在于,還包括控制器以及噴淋清洗設(shè)備,噴淋清洗設(shè)備的控制端與控制器連接,控制器經(jīng)數(shù)據(jù)線與計(jì)算機(jī)連接。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的渣土車裝載識別判斷系統(tǒng),其特征在于,還包括與控制器連接的光照傳感器。
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