[發(fā)明專利]基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線質(zhì)量分析平臺(tái)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011190410.9
• 申請(qǐng)日: 2020-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN112288168B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇欣;閻德勁;賴復(fù)堯
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西南電子技術(shù)研究所(中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第十研究所)
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08
• 代理公司: 成飛(集團(tuán))公司專利中心 51121
• 代理人: 郭純武

1.一種基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，包括：由印刷機(jī)、錫膏厚度檢測(cè)設(shè)備、貼片機(jī)、回流焊爐、AOI光學(xué)檢測(cè)設(shè)備和板級(jí)性能測(cè)試設(shè)備構(gòu)成的表面貼裝技術(shù)SMT產(chǎn)線物理空間，由數(shù)據(jù)層、孿生層、分析層和系統(tǒng)層組成的SMT產(chǎn)線虛擬空間，其特征在于：SMT產(chǎn)線物理空間與SMT產(chǎn)線虛擬空間之間通過數(shù)據(jù)總線實(shí)現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的傳輸，數(shù)據(jù)層依據(jù)數(shù)據(jù)種類將數(shù)據(jù)分為設(shè)計(jì)類數(shù)據(jù)、工藝類數(shù)據(jù)、質(zhì)量類數(shù)據(jù)和調(diào)測(cè)類數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)映射到孿生層，孿生層以設(shè)計(jì)、工藝、質(zhì)量、調(diào)測(cè)的這些不同孿生體之間的功能關(guān)系，對(duì)各數(shù)字孿生體進(jìn)行組織和耦合，驅(qū)動(dòng)分析層實(shí)現(xiàn)不同孿生體與各類數(shù)據(jù)之間的信息綁定；分析層以基于相互支撐的深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)/模型庫(kù)為基礎(chǔ)，以孿生體驅(qū)動(dòng)質(zhì)量預(yù)測(cè)算法和質(zhì)量追溯算法，對(duì)產(chǎn)線印刷和焊接質(zhì)量進(jìn)行追溯與質(zhì)量預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果送入系統(tǒng)層，系統(tǒng)層基于SMT產(chǎn)線數(shù)字孿生庫(kù)、深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)和模型庫(kù)中的質(zhì)量預(yù)測(cè)模型及質(zhì)量追溯模型進(jìn)行可視化設(shè)計(jì)，通過工業(yè)預(yù)測(cè)APP和質(zhì)量追溯APP，在三維空間上實(shí)時(shí)可視化展示產(chǎn)線的質(zhì)量情況，并在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中進(jìn)行質(zhì)量預(yù)警。

2.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：虛擬空間中的數(shù)據(jù)層包括：物理空間中的設(shè)備數(shù)據(jù)和使用規(guī)范。

3.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：虛擬空間中的孿生層包括：互為耦合的設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體、工藝數(shù)字孿生體、質(zhì)量孿生體和調(diào)測(cè)孿生體，各孿生體之間通過功能關(guān)系進(jìn)行耦合與信息綁定。

4.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：SMT產(chǎn)線物理空間利用數(shù)據(jù)總線實(shí)現(xiàn)SMT產(chǎn)線中印刷機(jī)、錫膏厚度檢測(cè)設(shè)備、貼片機(jī)、回流焊爐、AOI光學(xué)檢測(cè)設(shè)備、板級(jí)性能測(cè)試設(shè)備的實(shí)際設(shè)備與產(chǎn)線虛擬空間的互聯(lián)互通。

5.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：物理空間中的各類設(shè)備依據(jù)數(shù)據(jù)種類將數(shù)據(jù)分為設(shè)計(jì)類、工藝類、質(zhì)量類和調(diào)測(cè)類數(shù)據(jù)，形成虛擬空間中的數(shù)據(jù)層。

6.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：SMT產(chǎn)線虛擬空間構(gòu)建設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體、工藝數(shù)字孿生體、質(zhì)量孿生體和調(diào)測(cè)孿生體，各孿生體之間通過功能關(guān)系進(jìn)行耦合與信息綁定，形成虛擬空間中的孿生層。

7.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：SMT產(chǎn)線虛擬空間構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的算法庫(kù)和模型庫(kù)，以不同的數(shù)字孿生體驅(qū)動(dòng)SMT產(chǎn)線的質(zhì)量預(yù)測(cè)與預(yù)測(cè)分析過程，形成虛擬空間中的分析層。

8.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)字孿生的SMT產(chǎn)線分析平臺(tái)，其特征在于：SMT產(chǎn)線虛擬空間構(gòu)建面向質(zhì)量追溯與質(zhì)量預(yù)測(cè)的工業(yè)APP，通過可視化的方式在三維空間里實(shí)時(shí)展示SMT產(chǎn)線的質(zhì)量情況，并提供質(zhì)量追溯與質(zhì)量預(yù)測(cè)功能，形成虛擬空間中的系統(tǒng)層。