[發明專利]一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011190308.9
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112002434B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 李燁
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F17/13;G06F17/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取用于疫情預測的疫情數據，所述疫情數據包括待預測區域在第一時間點的總人數和感染者的人數；

調用預設的傳染病預測模型以根據所述疫情數據進行疫情預測，得到疫情預測結果，所述疫情預測結果包括所述待預測區域在第二時間點的目標人群類別的人數；所述第二時間點為所述第一時間點之后的時間點；所述目標人群類別為以下任一項：易感者、潛伏者、感染者和痊愈者；

根據所述疫情預測結果繪制疫情趨勢圖；

通過終端設備展示所述疫情趨勢圖；

在所述目標人群類別包括感染者時，所述根據所述疫情數據進行疫情預測，得到疫情預測結果，包括：

確定所述待預測區域在第一時間點的潛伏者的人數以及潛伏期；

獲取所述待預測區域境外輸入的確診病例的人數變化量；

根據所述潛伏者的人數以及潛伏期、所述感染者的人數以及感染期、所述境外輸入的確診病例的人數變化量，確定相鄰時間點的感染者的人數變化量；

根據所述相鄰時間點的感染者的人數變化量，確定所述待預測區域在第二時間點的感染者的人數；

生成包括所述待預測區域在第二時間點的感染者的人數的疫情預測結果；

其中，相鄰時間點的感染者的人數變化量通過如下微分方程表示：

；

其中， E表示潛伏者的人數，D_E表示潛伏者的潛伏期，I表示感染者的人數，D_I表示感染者的感染期，I_imp(t)為境外輸入的確診病例的人數變化量；

所述獲取所述待預測區域境外輸入的確診病例的人數變化量，包括：

確定在第二時間點感染者境外輸入的期望值，境外輸入的感染者在第三時間點感染，所述第三時間點在所述第二時間點之前，境外輸入的感染者來自于目標國家，所述期望值根據感染者每日出境的概率以及感染者前往所述待預測區域的概率計算得到；感染者每日出境的概率是根據感染者出境旅行的次數，或根據指定時間所述目標國家出境旅游的總人數占所述目標國家的總人數的比例計算得到；感染者前往所述待檢測區域的概率，是根據所述指定時間所述目標國家入境所述待檢測區域的旅客總數占所述待檢測區域的全球入境旅客總數的比例計算得到；

根據在所述第三時間點所述目標國家的新增確診病例數以及在所述第二時間點感染者境外輸入的期望值，確定在所述第二時間點從所述目標國家前往所述待預測區域的確診病例數的期望值；

根據在所述第二時間點從所述目標國家前往所述待預測區域的確診病例數的期望值，生成所述待預測區域境外輸入的確診病例的人數變化量；

其中，感染者境外輸入的期望值通過如下公式計算得到：

；

其中，表示感染者境外輸入的期望值，表示第三時間點，i表示感染者，t’表示感染者境外輸入的時間；為感染者每日出境的概率，為感染者前往待檢測區域的概率，l表示目標國家，為感染者從癥狀發作到首次就診時的時間；

其中，從所述目標國家前往所述待預測區域的確診病例數的期望值通過如下公式計算得到：

；

其中，為時間點從所述目標國家前往待檢測區域的確診病例數的期望值，在為t時，表示第二時間點，為選定時間區間的最后一天，為時間點所述目標國家的新增確診病例數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標人群類別包括易感者，所述根據所述疫情數據進行疫情預測，得到疫情預測結果，包括：

根據所述總人數以及所述感染者的人數，確定相鄰時間點的易感者的人數變化量；

根據所述相鄰時間點的易感者的人數變化量，確定所述待預測區域在第二時間點的易感者的人數；

生成包括所述待預測區域在第二時間點的易感者的人數的疫情預測結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標人群類別包括潛伏者，所述根據所述疫情數據進行疫情預測，得到疫情預測結果，包括：

獲取所述待預測區域境外輸入的無癥狀感染者的人數變化量；

根據所述總人數、所述感染者的人數以及所述境外輸入的無癥狀感染者的人數變化量，確定相鄰時間點的潛伏者的人數變化量；

根據所述相鄰時間點的潛伏者的人數變化量，確定所述待預測區域在第二時間點的潛伏者的人數；

生成包括所述待預測區域在第二時間點的潛伏者的人數的疫情預測結果。