[發(fā)明專利]基于自然語言處理和線性回歸的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011190068.2
• 申請(qǐng)日: 2020-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN112288279A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張景偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

1.一種基于自然語言處理和線性回歸的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，所述方法包括：

獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求攜帶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；

通過自然語言處理技術(shù)對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)簽以及預(yù)設(shè)待評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目構(gòu)建業(yè)務(wù)特征集；

根據(jù)業(yè)務(wù)特征集以及預(yù)設(shè)線性回歸模型，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過自然語言處理技術(shù)對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽包括：

將所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)語義處理模型，通過所述預(yù)設(shè)語義處理模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成標(biāo)注序列；

根據(jù)標(biāo)注序列獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)語義處理模型，通過所述預(yù)設(shè)語義處理模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成標(biāo)注序列之前，還包括：

獲取語義模型訓(xùn)練文本，通過使用正向最大匹配算法對(duì)所述語義模型訓(xùn)練文本進(jìn)行標(biāo)注，生成模型訓(xùn)練語料；

將所述模型訓(xùn)練語料劃分為模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)；

基于所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及所述模型驗(yàn)證數(shù)據(jù)對(duì)初始長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取預(yù)設(shè)語義處理模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)簽以及預(yù)設(shè)待評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目構(gòu)建業(yè)務(wù)特征集包括：

根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)簽以及預(yù)設(shè)待評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目構(gòu)建用戶特征矩陣、項(xiàng)目特征矩陣以及用戶項(xiàng)目評(píng)分矩陣；

基于所述用戶特征矩陣構(gòu)建用戶相似矩陣，基于所述項(xiàng)目特征矩陣構(gòu)建項(xiàng)目相似矩陣；

根據(jù)所述用戶相似矩陣以及所述項(xiàng)目相似矩陣，通過基于用戶的協(xié)同過濾算法預(yù)測(cè)用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分，通過基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法預(yù)測(cè)項(xiàng)目對(duì)用戶的評(píng)分；

根據(jù)所述用戶項(xiàng)目評(píng)分矩陣、所述用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分以及所述項(xiàng)目對(duì)用戶的評(píng)分，構(gòu)建業(yè)務(wù)特征集。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)業(yè)務(wù)特征集以及預(yù)設(shè)線性回歸模型，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果之前，還包括：

構(gòu)建初始線性回歸模型，并設(shè)置初始評(píng)分損失函數(shù)，為所述初始評(píng)分損失函數(shù)分配對(duì)應(yīng)的誤差閾值以及學(xué)習(xí)率；

獲取帶評(píng)分標(biāo)注的訓(xùn)練特征集，基于所述訓(xùn)練特征集對(duì)所述初始線性回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，沿梯度反方向更新初始評(píng)分損失函數(shù)中的參數(shù)；

當(dāng)所述初始線性回歸模型的評(píng)分輸出與所述評(píng)分標(biāo)注的誤差小于所述誤差閾值時(shí)，根據(jù)所述參數(shù)更新后的初始評(píng)分損失函數(shù)獲取預(yù)設(shè)線性回歸模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)業(yè)務(wù)特征集以及預(yù)設(shè)線性回歸模型，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果包括：

根據(jù)所述業(yè)務(wù)特征集以及預(yù)設(shè)線性回歸模型，通過TOP-N獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)列表；

獲取所述風(fēng)險(xiǎn)列表中各預(yù)設(shè)待評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的評(píng)分；

根據(jù)各預(yù)設(shè)待評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的評(píng)分，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

7.一種基于自然語言處理和線性回歸的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

請(qǐng)求接收模塊，用于獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求攜帶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽提取模塊，用于通過自然語言處理技術(shù)對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；

特征構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)簽以及預(yù)設(shè)待評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目構(gòu)建業(yè)務(wù)特征集；

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，用于根據(jù)業(yè)務(wù)特征集以及預(yù)設(shè)線性回歸模型，獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述標(biāo)簽提取模塊具體用于：

將所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)語義處理模型，通過所述預(yù)設(shè)語義處理模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本進(jìn)行預(yù)測(cè)，生成標(biāo)注序列；

根據(jù)標(biāo)注序列獲取所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽。