[發(fā)明專利]一種自適應推薦方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011189918.7 | 申請日： | 2020-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN112258359A | 公開（公告）日： | 2021-01-22 |
| 發(fā)明（設計）人： | 劉生琳;武平;任瑞軍;吳國棟;路濤濤;范玉昆;高峰;劉璐;林春龍;高琦;靳偉;楊劍梅;史嬌陽;趙成杰;孫愛春 | 申請（專利權）人： | 國網甘肅省電力公司;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責任公司;國網甘肅省電力公司培訓中心 |
| 主分類號： | G06Q50/20 | 分類號： | G06Q50/20;G06N5/00 |
| 代理公司： | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 730070 甘*** | 國省代碼： | 甘肅;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 自適應 推薦 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種自適應推薦方法，其特征在于，包括：
構建領域知識模型；
根據(jù)學習者的知識能力水平和學習者基本信息建立學習者模型；
根據(jù)學習者的闖關記錄生成結構化的操作記錄；
根據(jù)學習者模型、闖關記錄以及領域知識模型進行學習資源和路徑推薦。
2.根據(jù)權利要求1所述的自適應推薦方法，其特征在于，構建領域知識模型具體為：根據(jù)學習目標、知識點、學習資源、闖關試題作為核心要素通過本體技術建立領域知識模型。
3.根據(jù)權利要求2所述的自適應推薦方法，其特征在于，在建立領域知識模型過程中確定要素的屬性，并對屬性采用語義標注。
4.根據(jù)權利要求1所述的自適應推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)學習者的知識能力水平和學者基本信息建立學習者模型具體為：
根據(jù)學習者已完成闖關的難度等級對其進行知識能力水平劃分，并根據(jù)學習者在闖關過程中的操作記錄生成學習者知識能力標準庫,通過學習者知識能力標準庫和學習者基本信息庫構建學習者模型。
5.根據(jù)權利要求1所述的自適應推薦方法，其特征在于：所述根據(jù)學習者模型、闖關記錄以及領域知識模型進行學習資源和路徑推薦包括：
根據(jù)領域知識模型構建學習者知識技能向量以構建推薦矩陣的列；
根據(jù)學習者基本信息庫構建學習者向量以構建推薦矩陣的行；
根據(jù)學習者知識技能向量和學習者向量構建推薦矩陣；
根據(jù)闖關者的操作記錄填充推薦矩陣。
6.一種自適應推薦方法，其特征在于，包括：
建模模塊：用于構建領域知識模型；根據(jù)學習者的知識能力水平和學習者基本信息建立學習者模型；
推薦模塊：用于根據(jù)學習者的闖關記錄生成結構化的操作記錄；
根據(jù)學習者模型、闖關記錄以及領域知識模型進行學習資源和路徑推薦。
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