[發明專利]一種商品信息推薦的方法、相關裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202011189589.6 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112017015B | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發明(設計)人: | 趙乾 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06V40/16 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 陳松浩 |
| 地址: | 518064 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商品信息 推薦 方法 相關 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種商品信息推薦的方法,其特征在于,所述方法應用于邊緣計算服務器,所述方法包括:
從實時影像數據中獲取待識別人臉圖像,其中,所述實時影像數據為通過圖像采集設備實時采集的數據;
若所述待識別人臉圖像滿足人臉匹配條件,則獲取所述待識別人臉圖像所對應的目標用戶標識,其中,所述目標用戶標識與目標用戶具有唯一的對應關系;
根據所述目標用戶標識獲取所述目標用戶所對應的目標用戶信息,其中,所述目標用戶信息包括目標用戶畫像以及目標交易記錄;
獲取商品信息,其中,所述商品信息至少包括商品名稱、商品庫存以及商品位置信息;
根據所述目標用戶信息以及所述商品信息,生成第一商品推薦信息,其中,所述第一商品推薦信息包括待推薦商品的商品名稱以及商品位置信息;
向第一用戶終端發送所述第一商品推薦信息,以使所述第一用戶終端展示所述第一商品推薦信息;
所述獲取商品信息之后,所述方法還包括:
若所述商品信息中所包括的商品庫存小于或等于庫存閾值,則向商戶終端發送商品補貨消息,以使所述商戶終端展示所述商品補貨消息;
若所述商品信息中所包括的商品庫存,在預設時間段內的庫存變化量大于或等于庫存變化量閾值,則向商戶終端發送商品補貨消息,以使所述商戶終端展示所述商品補貨消息;
所述從實時影像數據中獲取待識別人臉圖像之后,所述方法還包括:
若所述待識別人臉圖像未滿足所述人臉匹配條件,則根據所述待識別人臉圖像獲取用戶特征信息,其中,所述用戶特征信息包括新增用戶所對應的年齡、體型、性別以及面部狀態;
根據所述用戶特征信息確定商品推薦模型;
通過所述商品推薦模型獲取第二商品推薦信息,其中,所述第二商品推薦信息包括待推薦商品的商品名稱;
向第二用戶終端發送所述第二商品推薦信息,以使所述第二用戶終端展示所述第二商品推薦信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從實時影像數據中獲取待識別人臉圖像之后,所述方法還包括:
基于所述待識別人臉圖像,通過人臉識別模型獲取人臉匹配度,其中,所述人臉匹配度與已記錄人臉圖像具有對應關系;
若所述人臉匹配度大于或等于匹配度閾值,則確定所述待識別人臉圖像滿足所述人臉匹配條件;
若所述人臉匹配度小于所述匹配度閾值,則確定所述待識別人臉圖像未滿足所述人臉匹配條件。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述待識別人臉圖像未滿足所述人臉匹配條件,則獲取所述新增用戶所對應的新增用戶標識;
根據所述待識別人臉圖像以及所述新增用戶標識生成待訓練樣本;
基于所述待訓練樣本,對人臉識別模型所對應的模型參數進行更新,其中,所述人臉識別模型用于輸出兩個人臉圖像之間的人臉匹配度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述向第二用戶終端發送所述第二商品推薦信息,以使所述第二用戶終端展示所述第二商品推薦信息之后,所述方法還包括:
獲取所述新增用戶所對應的交易數據,其中,所述交易數據包括所述新增用戶所對應的新增用戶標識、商戶標識、交易商品名稱、交易時間以及交易金額;
將所述新增用戶所對應的交易數據記錄至區塊鏈賬本,其中,所述區塊鏈賬本用于同步至記賬節點集合,所述記賬節點集合包括至少兩個記賬節點,每個記賬節點對應于一個商戶,且所述每個記賬節點用于存儲所述區塊鏈賬本。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述向第一用戶終端發送所述第一商品推薦信息,以使所述第一用戶終端展示所述第一商品推薦信息之后,所述方法還包括:
獲取所述目標用戶所對應的交易數據,其中,所述交易數據包括所述目標用戶所對應的目標用戶標識、商戶標識、交易商品名稱、交易時間以及交易金額;
將所述目標用戶所對應的交易數據記錄至區塊鏈賬本,其中,所述區塊鏈賬本用于同步至記賬節點集合,所述記賬節點集合包括至少兩個記賬節點,每個記賬節點對應于一個商戶,且所述每個記賬節點用于存儲所述區塊鏈賬本。
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