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[發明專利]一種圖像分割方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202011189435.7 申請日: 2020-10-30
公開(公告)號: CN112287193B 公開(公告)日: 2022-10-04
發明(設計)人: 鄭思曉;羅澤坤;王亞彪;汪鋮杰;李季檁 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F16/906 分類號: G06F16/906;G06V10/762
代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 圖像 分割 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種圖像分割方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待分割的圖像中多個像素點的像素特征;

確定多個像素特征所屬的第一特征集群以及每個第一特征集群對應的第一特征中心;

針對多個第一特征中心中的每一個,執行如下操作:將所述第一特征中心確定為第三特征中心,創建所述第三特征中心的初始關系數據,所述初始關系數據用于指示任一特征中心、任一像素特征及相關度之間的關系,所述初始關系數據中包括取值未確定的參數,所述相關度表示所述任一像素特征屬于所述任一特征中心對應的特征集群的可能性;從其他第一特征中心對應的第一特征集群中,選取多個參考像素特征;根據所述多個參考像素特征,對所述初始關系數據進行擬合處理,確定所述參數的取值;將確定所述參數的取值后得到的關系數據,確定為所述第三特征中心的目標關系數據;

根據所述多個像素特征及所述多個第一特征中心的目標關系數據,分別確定每個像素特征與所述多個第一特征中心之間的相關度;

將所述每個像素特征分配給最大相關度對應的第一特征中心;

將同一個第一特征中心分配的像素特征構成一個第二特征集群,得到多個第二特征集群;

根據所述多個像素特征所屬的第二特征集群,確定所述多個像素點中屬于背景區域的像素點對應的第二特征集群,及屬于前景區域的像素點對應的第二特征集群,根據所述多個第二特征集群,提取所述圖像中的前景區域或者提取所述圖像中的背景區域。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述其他第一特征中心對應的第一特征集群中,所述參考像素特征與所述第三特征中心的距離,小于其他像素特征與所述第三特征中心的距離。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個參考像素特征,對所述初始關系數據進行擬合處理,確定所述參數的取值,包括:

將所述多個參考像素特征與所述第三特征中心之間的距離中的最大距離,確定為第一參考距離;

確定每個參考像素特征對應的距離與所述第一參考距離之間的距離差值;

根據所述每個參考像素特征對應的距離差值,對所述初始關系數據進行擬合處理,確定所述參數的取值。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將同一個第一特征中心分配的像素特征構成一個第二特征集群,得到多個第二特征集群之后,所述方法還包括:

根據所述第二特征集群中的像素特征,對所述第二特征集群對應的第一特征中心進行更新,得到更新后的第二特征中心。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二特征集群中的像素特征,對所述第二特征集群對應的第一特征中心進行更新,得到更新后的第二特征中心,包括:

將所述第二特征集群中像素特征的平均值,確定為所述更新后的第二特征中心。

6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述第二特征集群中的像素特征,對所述第二特征集群對應的第一特征中心進行更新,得到更新后的第二特征中心之后,所述方法還包括:

響應于至少一個第二特征中心與對應的第一特征中心之間的距離不小于第二參考距離,根據所述多個像素特征所屬的第二特征集群以及每個第二特征集群對應的第二特征中心,重新對所述多個像素特征進行下一輪次的聚類。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個像素特征及所述多個第一特征中心的目標關系數據,分別確定每個像素特征與所述多個第一特征中心之間的相關度,包括:

確定所述多個像素特征中的任一像素特征與所述多個第一特征中心中的任一第一特征中心之間的距離;

根據所述像素特征對應的距離及所述第一特征中心的目標關系數據,確定所述像素特征與所述第一特征中心之間的相關度。

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