[發明專利]增強的部件定尺寸

在審

• 申請號: 202011189285.X
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112784354A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 大衛·奧斯特羅夫斯基;克里斯托弗·萊昂·瓊斯;雅各布·馬丁·波維爾科;安德魯·克里斯蒂弗·波薩;查爾斯·克里斯托夫;安東尼奧·斯特蘭杰斯
• 申請（專利權）人: 福特全球技術公司
• 主分類號: G06F30/15
• 分類號: G06F30/15;G06F30/27;G06F119/02;G06F119/14
• 代理公司: 北京連和連知識產權代理有限公司 11278
• 代理人: 劉小峰;宋薇薇

本公開提供了“增強的部件定尺寸”。一種計算機，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲指令，所述指令可由所述處理器執行以：針對多個車輛操作參數中的每一個生成操作參數直方圖；根據所述操作參數直方圖來操作測試車輛；將每個操作參數直方圖和多個測試車輛環境數據輸入到機器學習程序；從所述機器學習程序中輸出對來自所述機器學習程序的每個操作參數直方圖的分類；將所述分類輸入到車輛部件的三維示意圖的預測性損壞模型；并且基于所述預測性損壞模型的所述輸出而調整所述三維示意圖的大小或形狀中的一個。

技術領域

本公開總體上涉及車輛部件。

背景技術

車輛包括多個單獨部件。部件各自被指定為具有特定公差并且用于車輛的特定操作。例如，轉向齒輪傳輸轉向柱的旋轉以實現轉向齒條的平移。轉向齒輪的旋轉引起對轉向齒輪的應力。部件通常被設計成在操作期間吸收應力。

發明內容

一種計算機包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲指令，所述指令可由所述處理器執行以：基于所收集的關于多個車輛的操作的數據而針對多個車輛操作參數中的每一個生成操作參數直方圖，每個操作參數直方圖包括要素陣列，每個要素是所述操作參數中的一個操作參數在指定范圍內的數據點數量；根據所述操作參數直方圖來操作測試車輛；將每個操作參數直方圖和多個測試車輛環境數據輸入到機器學習程序；從所述機器學習程序中輸出對來自所述機器學習程序的每個操作參數直方圖的分類，每個分類表示環境類型和測試車輛使用類型；將所述分類輸入到車輛部件的三維示意圖的預測性損壞模型；并且基于所述預測性損壞模型的所述輸出而調整所述三維示意圖的大小或形狀中的一個。

所述指令還可包括用于進行以下操作的指令：在調整所述三維示意圖的大小或形狀中的一個后，將所述分類輸入到經調整的三維示意圖的預測性損壞模型，以及基于所述預測性損壞模型的所述輸出而調整所述經調整的三維示意圖的大小或形狀中的一個。

所述指令還可包括用于進行以下操作的指令：將所述分類和連續調整的三維示意圖輸入到連續預測性損壞模型，直到滿足所述三維示意圖的所述大小或所述形狀中的至少一個的優化標準為止。

所述指令還可包括用于進行以下操作的指令：基于所述預測性損壞模型的所述輸出而調整所述三維示意圖的材料厚度。

預測性損壞模型的輸出可包括疲勞極限，所述疲勞極限指定根據三維示意圖建模的虛擬部件上的應力，所述應力生成超出材料屈服強度的應變。

疲勞極限可為虛擬部件以指定扭矩旋轉的轉數。

所述指令還可包括用于進行以下操作的指令：將來自車輛動力學模型的性能數據輸入到根據所述三維示意圖構造的虛擬部件的預測性損壞模型。

所述車輛動力學模型可包括多個路段的模型，并且所述虛擬部件的所述性能數據包括每個路段的性能數據。

所述車輛動力學模型可包括多個路況的模型，并且所述性能數據包括在多個路況下操作的虛擬部件的數據。

每個路況可與分類中的一個相關聯。

測試車輛使用類型可包括指定的速度極限、停車燈或交通十字路口中的至少一個。

所述操作參數可包括車輛速度、轉向扭矩、制動扭矩、燃料流率或變速器速度中的至少一個。

所述指令還可包括用于進行以下操作的指令：調整三維示意圖的大小以減輕根據三維示意圖構造的車輛部件的重量。

環境類型可包括農村環境、城市環境和高速公路環境中的至少一個。