[發明專利]一種手術切口愈合等級判別系統

有效

• 申請號: 202011189093.9
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112289447B
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 李玲利;甘芳吉;劉春娟;何月;楊毅;趙春林;張夢菲;賀婷婷;王晶
• 申請（專利權）人: 四川大學華西醫院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;A61B5/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 李蕊

1.一種手術切口愈合等級判別系統，其特征在于，包括圖像采集模塊、切口紅腫判別網絡模塊、切口硬結判別網絡模塊、切口血腫判別網絡模塊、切口積液判別模塊、切口化膿判別模塊、愈合等級判別模塊、數據存儲模塊、圖像分類模塊和增量學習模塊；

所述圖像采集模塊，用于獲取手術切口處的圖像；

所述圖像分類模塊，用于對圖像采集模塊獲取的圖像進行手術類型標注；

所述切口紅腫判別網絡模塊，包括紅腫特征獲取網絡和第一高門限分類器，紅腫特征獲取網絡用于獲取圖像采集模塊所獲取的圖像中的切口紅腫特征；第一高門限分類器用于限制低于閾值的切口紅腫特征輸出；

所述切口硬結判別網絡模塊，包括硬結特征獲取網絡和第二高門限分類器，硬結特征獲取網絡用于獲取圖像采集模塊所獲取的圖像中的切口硬結特征；第二高門限分類器用于限制低于閾值的切口硬結特征輸出；

所述切口血腫判別網絡模塊，包括血腫特征獲取網絡和第三高門限分類器，血腫特征獲取網絡用于獲取圖像采集模塊所獲取的圖像中的切口血腫特征；第三高門限分類器用于限制低于閾值的切口血腫特征輸出；

所述切口積液判別模塊，包括積液特征獲取網絡和第四高門限分類器，積液特征獲取網絡用于獲取圖像采集模塊所獲取的圖像中的切口積液特征；第四高門限分類器用于限制低于閾值的切口積液特征輸出；

所述切口化膿判別模塊，包括化膿特征獲取網絡和第五高門限分類器，化膿特征獲取網絡用于獲取圖像采集模塊所獲取的圖像中的切口化膿特征；第五高門限分類器用于限制低于閾值的切口化膿特征輸出；

所述愈合等級判別模塊，包括輸入層、隱藏層和輸出層，用于根據輸入的手術類型選取對應的神經元權重，將切口紅腫判別網絡模塊、切口硬結判別網絡模塊、切口血腫判別網絡模塊、切口積液判別模塊和切口化膿判別模塊的輸出通過神經元權重相乘疊加到隱藏層，通過隱藏層中的激活函數進行非線性映射，并根據隱藏層到輸出層的權重關系，獲取切口愈合等級；

所述增量學習模塊，用于將被高門限分類器阻攔所對應的圖像上傳至云端進行識別，接收從云端返回的識別結果，將該圖像與識別結果用于訓練對應的特征獲取網絡。

2.根據權利要求1所述的手術切口愈合等級判別系統，其特征在于，所述紅腫特征獲取網絡、硬結特征獲取網絡、血腫特征獲取網絡、積液特征獲取網絡和化膿特征獲取網絡均包括依次相連的第一CBM層、第一CSP層、第二CBM層、第二CSP層、第三CBM層、第三CSP層、第四CBM層、第五CBM層、第四CSP層、第六CBM層、第七CBM層、第五CSP層、第八CBM層、第一CBL層、SPP層、第二CBL層、第三CBL層、第一上采樣層、第一Concat層、第四CBL層、第五CBL層、第二上采樣層、第二Concat層、第六CBL層、第七CBL層和第一卷積層；

所述第四CBM層的輸出還連接第八CBL層，所述第八CBL層連接第二Concat層；所述第六CBM層的輸出還連接第九CBL層，所述第九CBL層連接第一Concat層；

所述第二CBL層的輸出還連接第三Concat層；所述第四CBL層的輸出還連接第四Concat層；所述第六CBL層的輸出還連接第十CBL層，第十CBL層連接第四Concat層；所述第四Concat層依次連接第十一CBL層、第十二CBL層和第二卷積層；

所述第十一CBL層的輸出還連接第十三CBL層，第十三CBL層連接第三Concat層；所述第三Concat層依次連接第十四CBL層、第十五CBL層和第三卷積層。

3.根據權利要求2所述的手術切口愈合等級判別系統，其特征在于，每個所述CBM層由Conv+BN+Mish激活函數組成，其中Conv為卷積層，BN為線性激活層。

4.根據權利要求2所述的手術切口愈合等級判別系統，其特征在于，每個所述CBL層由Conv+BN+Leaky_relu激活函數組成，其中Conv為卷積層，BN為線性激活層，Leaky_relu為非線性激活函數。