[發明專利]一種網絡擁塞控制方法及裝置

有效

• 申請號: 202011188905.8
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112383485B
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 程誠
• 申請（專利權）人: 新華三技術有限公司
• 主分類號: H04L47/12
• 分類號: H04L47/12;H04L47/27;H04L47/25;H04L47/26;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 孟維娜;高鶯然

本發明實施例提供了一種網絡擁塞控制方法及裝置，涉及網絡通信技術領域，其中，上述方法包括：獲得反映預設時長內通信網絡中網絡設備發送數據包的數量與接收確認字符ACK的數量間關系的第一信息；獲得反映預設時長內通信網絡的網絡時延的第二信息；獲得預設時長內通信網絡的丟包數量；根據第一信息、第二信息與丟包數量，預測網絡設備的待調參數的取值；控制網絡設備按照預測得到的取值調整待調參數，以實現網絡擁塞控制。應用本發明實施例提供的方案能夠在不同的網絡中均達到較好的網絡擁塞控制效果。

技術領域

本發明涉及網絡通信技術領域，特別是涉及一種網絡擁塞控制方法及裝置。

背景技術

由于網絡設備的數據處理能力有限，在通信網絡中傳輸的數據較多的情況下，網絡設備難以在短時間內處理大量的數據，易造成數據的傳輸效率下降，產生網絡擁塞的問題。

現有技術中，往往通過規則較為固定的算法控制網絡擁塞，例如，通過 Vegas算法控制網絡擁塞。這種情況下，當網絡的時延超過預設閾值時，將發送數據的網絡設備的CWnd(Congestion Window，擁塞窗口)的大小降低為原大小的一半，上述CWnd的大小表示網絡設備能夠發送的數據的數據量。

雖然應用上述方式能夠在一些情況下實現對網絡擁塞的控制，但由于不同通信網絡中包含的網絡設備、所傳輸的數據等不同，因此造成不同通信網絡出現網絡擁塞問題的原因往往不同，所以，規則固定的算法難以在不同的通信網絡中均達到較好的網絡擁塞控制效果。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種網絡擁塞控制方法及裝置，以在不同的網絡中均達到較好的網絡擁塞控制效果。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種網絡擁塞控制方法，所述方法包括：

獲得反映預設時長內通信網絡中網絡設備發送數據包的數量與接收確認字符ACK的數量間關系的第一信息；

獲得反映所述預設時長內所述通信網絡的網絡時延的第二信息；

獲得所述預設時長內所述通信網絡的丟包數量；

根據所述第一信息、第二信息與丟包數量，預測所述網絡設備的待調參數的取值，其中，所述待調參數為：用于防止所述通信網絡發生網絡擁塞的參數；

控制所述網絡設備按照預測得到的取值調整所述待調參數，以實現網絡擁塞控制。

本發明的一個實施例中，所述第一信息為：所述預設時長內所述通信網絡中網絡設備發送數據包的數量與接收ACK的數量之間的比值；

所述第二信息為：所述預設時長內所述通信網絡的平均網絡時延與歷史時延中最小網絡時延之間的比值。

本發明的一個實施例中，所述待調參數為：網絡設備的數據發送速率或網絡設備的擁塞窗口CWnd的大小。

本發明的一個實施例中，所述根據所述第一信息、第二信息與丟包數量，預測所述網絡設備的待調參數的取值，包括：

將所述第一信息、第二信息與丟包數量輸入預先訓練的擁塞控制模型中，預測所述網絡設備的待調參數的取值；

其中，所述擁塞控制模型用于：根據所述第一信息、第二信息與丟包數量預測用于防止所述通信網絡發生網絡擁塞的待調參數的取值；

所述擁塞控制模型為：通過預設數量個不同的樣本通信網絡中的樣本網絡設備獲取的樣本網絡信息、樣本參數取值以及樣本狀態信息，對預設的神經網絡模型進行強化學習得到的模型，所述樣本網絡設備中部署有所述神經網絡模型；