[發明專利]基于超像素的恰可察覺失真方法

有效

• 申請號: 202011188873.1
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112634278B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 王永芳;王闖
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/90;G06T5/50
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205
• 代理人: 何文欣

1.一種基于超像素的恰可察覺失真方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、輸入圖像的預處理：

包括超像素分割和顏色空間的轉換，使用超像素分割算法中的簡單線性迭代聚類對輸入圖像進行區域分割，將超像素視為視覺輸入單元；同時將輸入圖像轉換到視覺感知均勻的LAB顏色空間，以便后續的操作處理；

步驟2、區域特征的計算：

包括顏色特征和紋理特征，對于顏色特征，首先計算超像素區域內所有像素的空間坐標X、Y的平均值和顏色分量L、A、B的平均值，再依次計算與其它超像素的空間距離和顏色差異，計算超像素之間的顏色對比度；此外，考慮到人眼的凹形特性，選取顏色對比度高的5個區域建立基于區域的凹形調制模型；對于紋理特征，根據紋理粗糙程度對人眼的掩蔽效應，在Tamura紋理粗糙度的基礎上，進一步細化窗口尺寸的選取，同時考慮窗口之間平均灰度差值的影響，建立基于區域的紋理粗糙度模型；

步驟3、區域權重模型的建立：

根據人眼視覺特性，人眼對同一幅圖像中不同區域的關注度是不一樣的，在步驟2中，通過各區域的顏色分量和空間坐標建立了基于區域的對比度模型和凹形調制模型，估計各區域的關注程度，建立區域權重模型；對比度越高，越易受到關注；離中心凹區越近，越易受到關注；

步驟4、聯合紋理粗糙度的對比掩蔽模型：

在步驟2中，根據紋理對人眼的視覺掩蔽效應，建立基于區域的紋理粗糙度模型；考慮到對比掩蔽模型仍需要進一步完善，利用紋理粗糙度來提升模型的準確度，建立聯合紋理粗糙度的對比掩蔽模型；

步驟5、基于超像素的感知模型：

在步驟3和4的基礎上，將聯合紋理粗糙度的對比掩蔽模型與亮度掩蔽模型進行融合，在區域權重模型的加權下，得到最后的感知模型。

2.根據權利要求1所述基于超像素的恰可察覺失真方法，其特征在于，在所述步驟1中，使用超像素分割算法SLIC，將圖像分割為K個區域；

K＝[w·h/n] (1)

其中K為正整數，w和h分別為圖像的寬和高；超像素是由具有相同或相似的顏色、紋理等特征的相鄰像素點組成，可以將超像素視為一個視覺輸入單元。