[發明專利]地址參數處理方法及相關設備

有效

• 申請號: 202011188722.6
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112257413B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 鄒倩霞
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F40/205
• 分類號: G06F40/205;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 孫芬

本發明涉及人工智能技術領域，提供一種地址參數處理方法及相關設備，所述地址參數處理方法包括：接收輸入的地址信息；將所述地址信息輸入至基于Transformer的雙向編碼器表征BERT的地址解析模型中，獲得輸出概率；若所述輸出概率大于預設閾值，獲取所述地址解析模型輸出的非規范地址參數；根據所述非規范地址參數，對所述地址信息進行清理，獲得清理后的地址信息；根據地址知識模板庫，對所述清理后的地址信息進行切分，獲得規范地址參數；將所述非規范地址參數和所述規范地址參數進行合并，獲得所述地址信息的地址解析結果。本發明還涉及區塊鏈技術，可以將地址解析結果上傳至區塊鏈上。本發明能夠對地址型參數進行有效解析。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種地址參數處理方法及相關設備。

背景技術

地址型參數在自然語言處理中是非常常見而且重要的參數。地址型參數與一般的參數不一樣，并不是簡單的字符串，而是有省市區層級的對應，并且是真實有效的地址。

實際應用中，地址經常是介于規則和非規則信息中間，在實際對話中經常會有一些非規范的地址表述，比如：XX省XX市XX區XX路XX辦公樓，XX辦公樓就屬于非規范的地址表述，然而，目前并沒有有效的方法能夠識別非規范的地址信息。

因此，如何對地址型參數進行有效解析是一個亟待解決的技術問題。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種地址參數處理方法及相關設備，能夠對地址型參數進行有效解析。

本發明的第一方面提供一種地址參數處理方法，所述地址參數處理方法包括：

接收輸入的地址信息；

將所述地址信息輸入至基于Transformer的雙向編碼器表征BERT的地址解析模型中，獲得輸出概率，其中，所述基于BERT的地址解析模型包括BERT輸入層、雙向長短時記憶循環神經網絡Bilstm層、全連接層FC以及條件隨機場CRF層；

若所述輸出概率大于預設閾值，獲取所述地址解析模型輸出的非規范地址參數；

根據所述非規范地址參數，對所述地址信息進行清理，獲得清理后的地址信息；

根據地址知識模板庫，對所述清理后的地址信息進行切分，獲得規范地址參數；

將所述非規范地址參數和所述規范地址參數進行合并，獲得所述地址信息的地址解析結果。

在一些可選的實施方式中，所述接收輸入的地址信息之后，所述地址參數處理方法包括：

對所述地址信息進行語義識別，獲得識別結果；

根據所述識別結果，判斷所述地址信息中是否存在非規范信息；

若所述地址信息中存在非規范信息，執行所述的將所述地址信息輸入至基于Transformer的雙向編碼器表征BERT的地址解析模型中，獲得輸出概率的步驟。

在一些可選的實施方式中，所述將所述地址信息輸入至基于Transformer的雙向編碼器表征BERT的地址解析模型中，獲得輸出概率包括：

將所述地址信息輸入至所述基于BERT的地址解析模型中的BERT輸入層；

通過所述Bilstm層提取所述地址信息的非規范地址參數；

使用所述FC層對所述非規范地址參數進行分類識別，獲得識別結果；

使用所述CRF層對所述識別結果進行預測，獲得輸出概率。