[發明專利]報警設備控制方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202011188147.X
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112015625B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 王博
• 申請（專利權）人: 北京每日優鮮電子商務有限公司
• 主分類號: G06F11/32
• 分類號: G06F11/32;G06F11/30
• 代理公司: 北京衛智暢科專利代理事務所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

1.一種報警設備控制方法，包括：

獲取接口的響應時長、報警時長和負載信息，其中，所述負載信息包括中央處理器使用率和網卡負載率；

基于所述中央處理器使用率和所述網卡負載率，生成調整值；

基于所述響應時長、所述報警時長和所述調整值，確定是否進行報警操作；

響應于確定是，控制報警設備進行報警操作，其中，所述基于所述中央處理器使用率和所述網卡負載率，生成調整值，包括：

通過以下公式生成調整值：

，

其中，表示調整值，表示所述中央處理器使用率，表示所述網卡負載率，表示所述響應時長；

以及所述基于所述響應時長、所述報警時長和所述調整值，確定是否進行報警操作，包括：

確定所述調整值是否為負數；

響應于確定所述調整值為負數，確定所述響應時長是否大于或等于所述報警時長，以及響應于確定是，確定進行報警操作；

響應于確定所述調整值不為負數，確定所述響應時長是否大于或等于所述報警時長與所述調整值的和，以及響應于確定是，確定進行報警操作。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述負載信息還包括磁盤讀寫率；以及

所述生成調整值，包括：

基于所述中央處理器使用率、所述網卡負載率和所述磁盤讀寫率，生成調整值。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述確定是否進行報警操作，包括：

將所述報警時長和所述調整值的和確定為調整報警時長；

響應于所述響應時長大于或等于所述調整報警時長，確定進行報警操作。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述基于所述中央處理器使用率、所述網卡負載率和所述磁盤讀寫率，生成調整值，包括：

獲取樣本集，其中，所述樣本包括所述接口的歷史響應時長、歷史中央處理器使用率、歷史網卡負載率和歷史磁盤讀寫率；

基于所述樣本集，訓練響應時長預測模型；

將所述中央處理器使用率、所述網卡負載率和所述磁盤讀寫率輸入所述響應時長預測模型，得到預測響應時長；

基于所述預測響應時長，生成調整值。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述預測響應時長，生成調整值，包括：

確定所述預測響應時長與預設比例的乘積；

基于所述響應時長、所述預測響應時長和所述乘積，生成調整值。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述基于所述樣本集，訓練響應時長預測模型，包括：

執行以下訓練步驟：

將所述樣本集中的至少一個樣本分別輸入至初始神經網絡，得到所述至少一個樣本中的每個樣本對應的預測響應時長；

將所述至少一個樣本中的每個樣本對應的預測響應時長與對應的歷史響應時長進行比較；

根據比較結果確定初始神經網絡是否達到預設的優化目標；

響應于確定初始神經網絡達到所述優化目標，將初始神經網絡確定為訓練完成的響應時長預測模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，在所述根據比較結果確定初始神經網絡是否達到預設的優化目標之后，所述方法還包括：

響應于確定初始神經網絡未達到所述優化目標，執行以下步驟：

調整初始神經網絡的網絡參數；

將未用過的樣本組成樣本集；

將調整后的初始神經網絡確定為初始神經網絡；

再次執行所述訓練步驟。