[發明專利]MR系統的主動聲學降噪方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202011188137.6
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112309362A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 張雙悅;夏新源;胡凌志;曹拓宇;張馨月
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G10K11/178
• 分類號: G10K11/178;H04R3/00
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 何曉春

1.一種MR系統的主動聲學降噪方法，應用于主動聲學降噪系統，其特征在于，所述方法包括：

獲取參考信號，所述參考信號包括梯度激勵信號，所述梯度激勵信號為MR梯度系統的激勵信號；

根據所述參考信號以及誤差信號，實時更新濾波器的濾波參數；所述誤差信號為被抵消后的噪聲信號；

根據更新濾波參數后的所述濾波器對所述參考信號進行濾波處理，并通過濾波后的所述參考信號驅動降噪揚聲器輸出抵消信號，以抵消所述MR系統產生的噪聲信號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取參考信號后，所述方法還包括：

對所述參考信號進行預處理，所述預處理方式包括但不限于通過固定參數的線性濾波器對所述參考信號進行濾波處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述參考信號以及誤差信號，實時更新濾波器的濾波參數包括：

通過自適應算法迭代更新得到所述濾波器的濾波參數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過自適應算法迭代更新得到所述濾波器的濾波參數包括：

將所述梯度激勵信號和誤差信號輸入至自適應算法，得到濾波器參數的更新量；

根據所述濾波器參數的更新量實時更新所述濾波器的濾波參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考信號還包括聲學參考信號。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述自適應算法包括但不限于LMS、NLMS、APA、RLS和人工智能算法中的任意一種。

7.一種MR系統的主動聲學降噪裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取參考信號，所述參考信號包括梯度激勵信號，所述梯度激勵信號為MR梯度系統的激勵信號；

更新模塊，用于根據所述參考信號以及誤差信號，實時更新濾波器的濾波參數；所述誤差信號為被抵消后的噪聲信號；

輸出模塊，用于根據更新濾波參數后的所述濾波器對參考信號進行濾波處理，并通過濾波后的所述參考信號驅動降噪揚聲器輸出抵消信號，以抵消所述MR系統產生的噪聲信號。

8.根據權利要求7所述的MR系統的主動聲學降噪裝置，其特征在于，還包括預處理模塊，用于對所述參考信號進行預處理，所述預處理方式包括但不限于通過固定參數的線性濾波器對所述參考信號進行濾波處理。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。