[發明專利]一種客運乘客情感分析方法

在審

• 申請號: 202011187947.X
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112016331A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 鄧波;劉杰;唐小列;楊峻峰
• 申請（專利權）人: 成都智元匯信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/951;G06Q50/26
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

1.一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，方法包括以下步驟：

S1，根據監測關鍵詞從輿情信息發布平臺抓取與地鐵行業相關輿情信息，并對輿情信息文本進行預處理；

S2，選取現有情感詞典和輿情資料，構建用于輿情信息文本情感分析所需的正負面情感詞庫和文檔語料庫；

S3，根據正負面情感詞庫和文檔語料庫對預處理后輿情信息文本進行句法分析和語義分析，判斷出文本中每個句子的情感傾向性，并賦予句子相應的情感分值；

S4，綜合輿情信息文本中所有句子的情感值，計算出該文本的最終情感值，分析出客運乘客對輿情信息的意見和情感傾向。

2.根據權利要求1所述的一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，所述步驟S1中對輿情信息文本進行預處理過程包括以下子步驟：

S101，根據文本分類參數對輿情信息文本進行分類；

S102，使用中文分詞技術對分類后的輿情信息文本進行分詞操作，同時提取出各類文本中詞頻高于預設值的詞語作為文本的主題詞；

S103，將所有輿情信息文本由分詞操作產生的所有詞語同預設的敏感關鍵詞進行比對，將與敏感關鍵詞匹配的輿情信息視為敏感輿情并進行預警。

3.根據權利要求2所述的一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，所述文本分類參數包括客流類、設備設施類、不文明乘車類、安檢類、環境衛生類、工作人員素質類、車票類。

4.根據權利要求1所述的一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，所述的輿情信息包括用戶針對地鐵行業中熱點話題發布的文章和評論。

5.根據權利要求1所述的一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，所述情感傾向性包括：積極的正面性、消極的負面性、單純敘述的中性和極端的負面性。

6.根據權利要求4所述的一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，步驟S3中還包括當判斷出輿情信息文本中出現情感傾向性為極端負面性的句子時，將該輿情信息視為敏感輿情進行預警。

7.根據權利要求1所述的一種客運乘客情感分析方法，其特征在于，還包括對突發輿情事件進行情感分析，具體包括以下子步驟：

S501，設置突發輿情事件監測時間范圍，在各個輿情信息發布平臺上監測突發輿情事件并抓取突發輿情事件文本；

S502，使用分詞技術對抓取的突發輿情事件文本進行分詞操作，并提取出文本中詞頻高于預設值的詞語作為突發輿情事件的主題詞，同時將該主題詞添加進監測關鍵詞中；

S503，根據構建的正負面情感詞庫和文檔語料庫對抓取的突發輿情事件文本進行句法分析和語義分析，分析出該文本的情感傾向，并賦予情感分值，計算出最終情感值；

S504，結合所有突發輿情事件文本的情感值，分析出客運乘客對突發輿情事件的意見和情感傾向。