[發明專利]自動問答方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011187360.9
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112328759A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 侯麗;劉翔
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/242;G06F40/279
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 賀小旺

1.一種自動問答方法，其特征在于，包括：

根據預置別名詞典，獲取待預測問題中各個字詞的實體別名，并將所述實體別名作為候選實體，其中，所述實體別名和所述候選實體為多個；

基于預置實體識別模型，根據所述待預測問題和多個所述候選實體，確定所述待預測問題對應的實體名；

根據所述實體名和預置圖數據庫，確定所述預置圖數據庫中所述實體名對應的三元組，其中，所述三元組包括所述實體名、屬性名和屬性值，所述三元組為多組；

基于預置屬性映射模型，根據各個所述屬性名和所述待預測問題確定所述待預測問題對應的目標屬性名，并將所述目標屬性名對應的屬性值作為所述待預測問題的問答。

2.如權利要求1所述的自動問答方法，其特征在于，所述基于預置實體識別模型，根據所述待預測問題和多個所述候選實體，確定所述待預測問題對應的實體名，包括：

根據多個所述候選實體分別對所述待預測問題中對應的字詞進行替換，生成多個文本記錄；

將多個所述文本記錄分別輸入預置實體識別模型，預測各個所述文本記錄中候選實體的預測值；

根據各個所述文本記錄中候選實體的預測值，確定目標文本記錄中的候選實體為實體名，將所述實體名作為所述待預測問題對應的實體名。

3.如權利要求1所述的自動問答方法，其特征在于，所述基于預置屬性映射模型，根據各個所述屬性名和所述待預測問題確定所述問題對應的目標屬性名，包括：

各個所述屬性名分別與所述待預測問題進行組合，生成多個屬性文本對；

將各個所述屬性文本對輸入預置屬性映射模型，得到各個所述屬性文本對中屬性名的預測分值；

根據各個所述屬性文本對中屬性名的預測分值，獲取所述預置屬性映射模型輸出預測分值最高的目標屬性文本對；

將所述目標屬性文本對中的屬性名作為所述待預測問題對應的目標屬性名。

4.如權利要求1所述的自動問答方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取待訓練數據，確定待訓練數據中問題的目標實體名和候選實體名，其中，所述目標實體名與所述候選實體名不相同，所述候選實體名為多個；

獲取所述目標實體名的第一字符，將所述第一字符替換所述問題中的目標實體名，生成所述待訓練數據的正例數據，其中，所述正例數據的標簽值為1；

獲取所述候選實體名的第二字符，將所述第二字符替換所述問題中對應的各個候選實體名，生成所述待訓練數據的多個負例數據，其中，所述各個負例數據的標簽值為0；

根據所述正例數據和所述正例數據的標簽值，以及所述多個負例數據和所述各個負例數據的標簽值訓練第一預訓練語言模型，生成對應的預置實體識別模型。

5.如權利要求1所述的自動問答方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取待訓練數據，確定待訓練數據中問題的目標屬性名，并獲取所述目標屬性名關聯的候選屬性名，其中，所述候選屬性名為多個；

將包含所述目標屬性名的問題，生成所述待訓練數據的正例數據，其中，所述正例數據的標簽值為1；

將各個候選屬性名分別替換所述問題中的目標屬性名，生成所述待訓練數據的多個負例數據，其中，所述各個負例數據的標簽值為0；

根據所述正例數據和所述正例數據的標簽值，以及所述多個負例數據和所述各個負例數據的標簽值訓練第二預訓練語言模型，生成對應的預置屬性映射模型。

6.如權利要求1所述的自動問答方法，其特征在于，所述根據所述實體名和預置圖數據庫，確定所述實體名對應的三元組之前，還包括：

獲取預置知識庫中的任意一個三元組，以及基于預置別名詞典獲取所述三元組中實體名的別名列表；

根據所述別名列表，確定預置圖知識庫中是否存在所述三元組；

若確定存在所述三元組，則將所述預置圖知識庫作為預置圖數據庫；

若確定不存在所述三元組，則在所述預置知識庫中創建節點并在所述節點處導入所述三元組，生成預置圖數據庫。