[發明專利]病灶分割方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202011187336.5 | 申請日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN112017185B | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 范棟軼;王瑞;王立龍;王關政 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 病灶 分割 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種病灶分割方法,其特征在于,包括:
獲取眼底彩照圖像;
對所述眼底彩照圖像進行特征提取,得到多個第一特征圖,其中,所述多個第一特征圖中任意兩個第一特征圖之間的維度不同;
根據第一特征圖A,確定所述眼底彩照圖像中與所述第一特征圖A對應的多個圖像塊中每個圖像塊對應的第一類別以及第一掩膜圖,所述第一特征圖A為所述多個第一特征圖中的任意一個第一特征圖;
根據所述每個圖像塊的第一類別以及第一掩膜圖,確定所述眼底彩照圖像中各個像素點對應的類別,其中,得到所述多個第一特征圖、確定所述第一特征圖A對應的多個圖像塊中每個圖像塊對應的第一類別以及第一掩膜圖是通過神經網絡執行的,所述神經網絡是通過以下步驟訓練得到:獲取圖像樣本;將所述圖像樣本輸入到所述神經網絡,得到多個第二特征圖,所述多個第二特征圖中的任意兩個第二特征圖之間的維度不同;根據第二特征圖B,確定與所述第二特征圖B對應的多個圖像樣本塊中每個圖像樣本塊對應的第三掩膜圖以及第二類別,所述第二特征圖B為所述多個第二特征圖中的任意一個第二特征圖;根據所述每個圖像樣本塊對應的第三掩膜圖以及第二類別,確定所述每個圖像樣本塊中屬于病灶的像素點的數量的占比;在所述每個圖像樣本塊對應的占比大于第一閾值,且小于第二閾值的情況下,獲取所述每個圖像樣本塊對應的標注結果,根據每個所述第二特征圖的第三掩膜圖以及所述每個圖像樣本塊的標注結果,得到第一損失;在所述每個圖像樣本塊對應的占比大于或等于所述第二閾值的情況下,對所述每個圖像樣本塊對應的第三掩膜圖進行恢復處理,得到所述每個圖像樣本塊對應的第四掩膜圖,根據所述圖像樣本的標注結果以及所述每個圖像樣本塊對應的第四掩膜圖,確定第二損失;根據所述第一損失和所述第二損失,得到目標損失;根據所述目標損失調整所述神經網絡的網絡參數;
根據所述眼底彩照圖像中各個像素點的類別,對所述眼底彩照圖像進行病灶分割。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據第一特征圖A,確定所述眼底彩照圖像中與所述第一特征圖A對應的多個圖像塊中每個圖像塊對應的第一類別以及第一掩膜圖,包括:
根據所述第一特征圖A進行圖像分割,確定所述眼底彩照圖像中與所述第一特征圖A對應的多個圖像塊中每個圖像塊的第一掩膜圖;
根據所述第一特征圖A,確定所述每個圖像塊的特征向量;
根據所述每個圖像塊的特征向量,確定所述每個圖像塊的第一類別。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根據所述每個圖像塊的第一類別以及第一掩膜圖,確定所述眼底彩照圖像中各個像素點對應的類別,包括:
對所述每個圖像塊對應的第一掩膜圖進行恢復處理,得到所述每個圖像塊對應的第二掩膜圖,所述第二掩膜圖用于表示所述眼底彩照圖像中各個像素點屬于所述每個圖像塊對應的第一類別的概率;
根據所述每個圖像塊對應的第二掩膜圖以及第一類別,確定所述眼底彩照圖像中各個像素點對應的類別。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述每個圖像塊對應的第二掩膜圖以及第一類別,確定所述眼底彩照圖像中各個像素點對應的類別,包括:
對所述每個圖像塊對應的第一類別進行聚類,得到至少一個第一類別;
將所述至少一個第一類別中的每個第一類別對應的所有圖像塊的第二掩膜圖進行疊加以及歸一化,得到所述每個第一類別對應的目標掩膜圖;
根據所述每個第一類別對應的目標掩膜圖,確定所述眼底彩照圖像中各個像素點屬于所述每個第一類別的概率;
根據所述眼底彩照圖像中各個像素點屬于所述每個第一類別的概率,確定所述眼底彩照圖像中各個像素點對應的類別。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述每個圖像塊對應的第一掩膜圖進行恢復處理,得到所述每個圖像塊對應的第二掩膜圖,包括:
通過雙線性插值法,對所述每個圖像塊對應的第一掩膜圖進行上采樣處理,得到與所述每個圖像塊對應的第二掩膜圖。
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