[發明專利]一種基于多模態生理數據的疾病預警方法和裝置

有效

• 申請號: 202011187297.9
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN112244882B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 許子卿;趙國朕
• 申請（專利權）人: 北京中科心研科技有限公司
• 主分類號: A61B5/389
• 分類號: A61B5/389
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 吳瑩

1.一種基于多模態生理數據的疾病預警方法，應用于一智能手環，且所述智能手環上設置有第一表面電極和第二表面電極，其中，所述方法包括：

獲得所述第一表面電極采集的第一肌肉電信號；

獲得所述第二表面電極采集的第二肌肉電信號；

根據所述第一肌肉電信號、第二肌肉電信號，獲得第一數據信息；

獲得第一提取指令；

根據所述第一提取指令，對所述第一數據信息進行特征提取之后，獲得目標信號特征信息；

根據所述目標信號特征信息，建立第一疾病識別模型；

獲得第一用戶在第一時間的第三肌肉電信號；

獲得所述第一用戶在所述第一時間的第四肌肉電信號；

將所述第三肌肉電信號、第四肌肉電信號輸入至所述第一疾病識別模型中，獲得所述第一疾病識別模型的第一輸出結果信息；

根據所述第一輸出結果信息，確定是否發送第一預警信息給所述第一用戶；

所述方法還包括：

獲得高工作負荷狀態與累積性創傷疾病之間的第一影響關系信息；

獲得第一預定時間段；

獲得所述第一用戶在所述第一預定時間段內的歷史輸出結果信息；

根據所述歷史輸出結果信息，獲得所述第一用戶在所述第一預定時間段內，處于高工作負荷狀態的第一負荷時長；

根據所述第一影響關系信息，獲得所述第一負荷時長的第一影響等級；

當所述第一影響等級超過預設影響等級下限值時，獲得第三發送指令；

根據所述第三發送指令，發送第三預警信息給所述第一用戶；

所述方法還包括：

判斷所述第一負荷時長是否為所述第一用戶在連續狀態下的時長；

若所述第一負荷時長不是所述第一用戶在連續狀態下的時長，則獲得所述第一預定時間段內，所述第一用戶處于高工作負荷狀態下的相鄰時間段之間的時間間隔信息；

根據所述時間間隔信息，獲得第一影響度；

根據所述第一影響度，對所述第三預警信息進行調整。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述目標信號特征信息包括：第一生理信號特征、第二生理信號特征、第三生理信號特征、第四生理信號特征，其中，所述第一生理信號特征為中正神經遠端潛伏期、所述第二生理信號特征為復合肌肉動作電位、所述第三生理信號特征為腕-肘段運動傳導速度、所述第四生理信號特征為中正神經感覺傳導速度。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述將所述第三肌肉電信號、第四肌肉電信號輸入至所述第一疾病識別模型中，獲得所述第一疾病識別模型的第一輸出結果信息，包括：

將所述第三肌肉電信號和所述第四肌肉電信號輸入所述第一疾病識別模型，其中，所述第一疾病識別模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括：所述第三肌肉電信號、所述第四肌肉電信號和標識第一輸出結果的標識信息；

獲得所述第一疾病識別模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括所述第一結果信息，其中，所述第一輸出結果信息為所述第一用戶是否處于腕部高工作負荷狀態的信息；

將所述第一輸出結果信息作為監督數據，輸入所述每一組訓練數據中，對所述第一用戶的第三肌肉電信號和所述第一用戶的第四肌肉電信號進行監督學習，確定所述第一疾病識別模型的輸出信息達到收斂狀態。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述第一輸出結果信息為所述第一用戶腕部處于高工作負荷狀態時，獲得第一發送指令；

根據所述第一發送指令，將所述第一預警信息給所述第一用戶之后，獲得所述第一用戶在第二時間，所述第一疾病識別模型的第二輸出結果信息；

當所述第二輸出結果信息為所述第一用戶處于高工作負荷狀態時，根據所述第一時間和所述第二時間，獲得第一時間差；

判斷所述第一時間差是否處于預設時間差范圍內；

若超過，則獲得第二發送指令；

根據所述第二發送指令，發送第二預警信息給所述第一用戶。