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[發明專利]一種用于心電信號分析的小波去噪方法有效

專利信息
申請號: 202011187264.4 申請日: 2020-10-30
公開(公告)號: CN112307959B 公開(公告)日: 2022-10-11
發明(設計)人: 宋宇鯤;杜詩強;韓帥鵬;汪楊;倪偉;張多利 申請(專利權)人: 合肥工業大學
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G16H50/20;A61B5/346
代理公司: 北京律譜知識產權代理有限公司 11457 代理人: 黃云鐸
地址: 230000 安*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 電信號 分析 小波去噪 方法
【權利要求書】:

1.一種用于心電信號分析的小波去噪方法,其特征在于,所述小波去噪方法包括以下步驟:

步驟S1,對含噪信號進行小波變換處理,獲取多級不同尺度的高頻小波系數;

步驟S2,基于所述高頻小波系數的尺度變化以及噪聲的實際分布,設定小波閾值;

步驟S3,基于所述小波閾值提出閾值函數;

步驟S4,通過所述高頻小波系數和閾值函數獲取估計小波系數;

步驟S5,對所述估計小波系數進行小波逆變換,重構為去噪信號;

在步驟S2中,所述小波閾值為:

其中,σ=Median(|W1,k|)/0.6745,為估計噪聲的標準方差,Median(|W1,k|)指的是第一次小波變換后所述高頻小波系數絕對值的中值,0.6745為噪聲標準方差的調整系數;Nj為不同變換尺度下的信號長度;

在步驟S3中,所述閾值函數為:

其中,為閾值估計器,α為所述閾值函數y(x)調整因子,x為高頻小波系數輸入值,λ為選定的閾值。

2.根據權利要求1所述小波去噪方法,其特征在于,在步驟S1中,所述含噪信號進行等間隔抽樣,得到所述含噪信號的對應的樣點序列為p(1),p(2),…,p(M);然后再對所述樣點序列進行N級離散小波變換處理,得到N級不同尺度的所述高頻小波系數dj,k,dj-1,k,…,dj-N+1,k

其中,j為尺度階數,k為位置系數。

3.根據權利要求1所述小波去噪方法,其特征在于,在步驟S4中,所述高頻小波系數dj,k,dj-1,k,…,dj-N+1,k帶入所述閾值函數y(x)中,獲取所述估計小波系數

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