[發明專利]一種基于大數據的廣告投放系統

有效

• 申請號: 202011187161.8
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112163909B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 王玉林;曾章強
• 申請（專利權）人: 杭州次元島科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;H04L29/08
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

本發明公開了一種基于大數據的廣告投放系統，涉及廣告投放技術領域，包括記憶模塊、用戶行為分析模塊、控制器、存儲模塊、訪問統計模塊、廣告數據庫、廣告評估模塊、廣告分類模塊以及廣告投放模塊；用戶行為分析模塊用于根據用戶的廣告觀看記錄對用戶的觀看標簽進行分析；廣告評估模塊用于對點擊記錄作出分析，得到每條廣告的活穩值，獲取活穩值大于第一預設值的廣告，并按照廣告類別進行分類，得到類別推薦表；廣告投放模塊接收用戶行為分析模塊傳輸的觀看標簽自動從存儲模塊內存儲的類別推薦表中得到匹配的廣告信息后推送給用戶，以便有針對性的進行廣告推送，避免廣告在非偏好觀看時間段推送，影響用戶正常工作。

技術領域

本發明涉及廣告投放技術領域，具體涉及一種基于大數據的廣告投放系統。

背景技術

廣告是為了某種特定的需要，通過一定形式的媒體，公開而廣泛地向公眾傳遞信息的宣傳手段；隨著網絡科技的日益發展，人們對信息的獲取意愿日益增強，但現有市場上的廣告投放系統無法根據用戶的個人的愛好以及觀看廣告的類型進行針對性的推送，從而使得用戶需要花時間去搜索廣告，沒有提高用戶的觀看感受，因此不利于推廣；

另外用戶登錄客戶終端進行操作時，通常是根據用戶是否為會員決定是否投放固定時間的廣告，并沒有考慮到用戶是否正在處理其他事情，容易出現用戶因為關閉廣告而影響工作心情和效率的情況，即使是用戶感興趣的廣告，也無法達到預期的廣告投放效果，還會讓用戶產生反感情緒，對廣告的推廣產生反作用；為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明目的是提供一種基于大數據的廣告投放系統。本發明通過用戶行為分析模塊根據用戶的廣告觀看記錄對用戶的觀看標簽進行分析，得到用戶的偏好廣告類別和偏好觀看時間段，使得可以根據用戶的偏好廣告類別和偏好觀看時間段進行針對性的廣告推送，從而使得用戶無需花時間去搜索廣告，提高用戶的觀看感受；通過廣告評估模塊對點擊記錄作出分析，結合單天廣告頻次、單天觀看時長以及評論、轉發、收藏和點贊的行為特征，得到活穩值β大于第一預設值的廣告，并按照廣告類別進行分類，得到類別推薦表；廣告投放模塊接收用戶行為分析模塊傳輸的觀看標簽自動從存儲模塊內存儲的類別推薦表中得到匹配的廣告信息后推送給用戶，以便有針對性的進行廣告推送，避免廣告在非偏好觀看時間段推送，影響用戶正常工作。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于大數據的廣告投放系統，包括記憶模塊、用戶行為分析模塊、控制器、存儲模塊、訪問統計模塊、廣告數據庫、廣告評估模塊、廣告分類模塊以及廣告投放模塊；

記憶模塊用于存儲預設時間內用戶的廣告觀看記錄并將用戶的廣告觀看記錄傳輸到用戶行為分析模塊；

用戶行為分析模塊用于接收用戶的廣告觀看記錄并根據用戶的廣告觀看記錄對用戶的觀看標簽進行分析，觀看標簽包括偏好廣告類別和偏好觀看時間段；

用戶行為分析模塊用于將用戶的偏好廣告類別和對應的偏好觀看時間段傳輸至控制器，控制器用于接收用戶的偏好廣告類別和對應的偏好觀看時間段并將用戶的偏好廣告類別和對應的偏好觀看時間段融合形成偏好記錄表傳輸至存儲模塊進行存儲；

訪問統計模塊用于統計廣告數據庫中每條廣告在系統當前時間前15天內的點擊記錄并將點擊記錄傳輸到廣告評估模塊；廣告評估模塊用于對點擊記錄作出分析，得到每條廣告的活穩值β；

當活穩值β大于第一預設值時，廣告評估模塊將活穩值β和對應的廣告傳輸到廣告分類模塊；廣告分類模塊接收活穩值β和對應的廣告，并按照廣告類別進行分類；具體步驟為：

AA1：按照廣告類別獲取同一廣告類別的所有廣告，形成類別集合；

AA2：獲取同一類別集合中廣告的活穩值β，按照活穩值β從大到小的順序將類別集合中的廣告作降序排列，形成類別推薦表；