[發(fā)明專利]基于容器云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)提升軌道交通運(yùn)營(yíng)能力的方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011186329.3
• 申請(qǐng)日: 2020-10-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112312345B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 冉莉;涂勇;伍富強(qiáng);張京;錢(qián)虹;張琦;蒲一超
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海市信產(chǎn)通信服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): H04W4/38
• 分類號(hào): H04W4/38;H04W4/02;G06F9/455;G06F9/50;G06V40/16
• 代理公司: 上海驍象知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31315
• 代理人: 趙峰

本發(fā)明提供一種基于容器云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)提升軌道交通運(yùn)營(yíng)能力的方法，包括以下步驟：基于軌道交通站點(diǎn)搭建的數(shù)據(jù)采集器，獲取客流流量數(shù)據(jù)；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、容器云平臺(tái)及大數(shù)據(jù)，搭建機(jī)器集群；獲取機(jī)器集群對(duì)應(yīng)客流流量數(shù)據(jù)的資源使用情況；根據(jù)客流流量數(shù)據(jù)和資源使用情況，對(duì)容器云平臺(tái)上的彈性伸縮資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整；本發(fā)明通過(guò)容器技術(shù)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用在軌道交通中，實(shí)現(xiàn)了幫助用戶專注于業(yè)務(wù)，提高了開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率，極大地提升了軌道交通站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)的科學(xué)性，為幫助軌道交通運(yùn)營(yíng)提供了數(shù)據(jù)支持，有助于統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)，將安全和服務(wù)的要求貫穿于規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的全過(guò)程，從而準(zhǔn)確的把握城市軌道交通的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物理領(lǐng)域，尤其涉及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，特別是一種基于容器云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)提升軌道交通運(yùn)營(yíng)能力的方法。

背景技術(shù)

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，人口大量涌入城鎮(zhèn)，城市的軌道交通建設(shè)進(jìn)入高速發(fā)展期，公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，至2020年全國(guó)軌道交通總里程預(yù)計(jì)將達(dá)到6000KM以上，面對(duì)我國(guó)的軌道交通里程迅速增長(zhǎng)，線網(wǎng)規(guī)模不斷增大，批復(fù)建設(shè)軌道交通的城市越來(lái)越多，城市軌道交通的安全運(yùn)行壓力也日趨增大，軌道交通站點(diǎn)的數(shù)據(jù)監(jiān)控、安全預(yù)防以及數(shù)據(jù)分析的建設(shè)就顯得尤為重要，現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)海量軌道交通大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)不理想，軌道交通站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)能力難以提升。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種基于容器云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)提升軌道交通運(yùn)營(yíng)能力的方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對(duì)海量軌道交通數(shù)據(jù)分析困難，造成軌道交通站點(diǎn)運(yùn)營(yíng)能力下降的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種基于容器云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)提升軌道交通運(yùn)營(yíng)能力的方法，包括以下步驟：基于軌道交通站點(diǎn)搭建的數(shù)據(jù)采集器，獲取客流流量數(shù)據(jù)；在基礎(chǔ)設(shè)施之上搭建容器云平臺(tái)，所述的基礎(chǔ)設(shè)施包括服務(wù)器；在所述容器云平臺(tái)的PAAS服務(wù)中部署大數(shù)據(jù)所需的依賴組件、數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用服務(wù)，以搭建一用于存儲(chǔ)、傳輸及分析所述客流流量數(shù)據(jù)的機(jī)器集群，且將所述基礎(chǔ)設(shè)施提供的基礎(chǔ)設(shè)置作為所述機(jī)器集群的底層設(shè)施；獲取所述機(jī)器集群對(duì)應(yīng)所述客流流量數(shù)據(jù)的資源使用情況；根據(jù)所述客流流量數(shù)據(jù)和所述資源使用情況，對(duì)所述容器云平臺(tái)上的彈性伸縮資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)提升所述軌道交通站點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)能力；其中，對(duì)所述彈性伸縮資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整包括：對(duì)所述彈性伸縮資源進(jìn)行粗調(diào)和對(duì)所述彈性伸縮資源進(jìn)行細(xì)調(diào)；

所述數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用服務(wù)支持即時(shí)實(shí)時(shí)獲取所述客流流量數(shù)據(jù)，以生成任意時(shí)間段的客流信息報(bào)表，及對(duì)所述客流流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

所述機(jī)器集群分析所述客流流量數(shù)據(jù)包括以下步驟：掃描所述客流流量數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)每一乘客的wifi移動(dòng)終端，獲取所述wifi移動(dòng)終端的標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)所述wifi移動(dòng)終端的信號(hào)強(qiáng)度對(duì)所述乘客進(jìn)行定位，獲取對(duì)應(yīng)所述乘客的定位信息，以最終基于所述標(biāo)識(shí)信息和所述定位信息，實(shí)現(xiàn)了解客流動(dòng)向和方位；對(duì)所述乘客進(jìn)行人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別及人臉跟蹤，以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)所述乘客的行為動(dòng)作。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，對(duì)所述彈性伸縮資源進(jìn)行粗調(diào)包括以下步驟：根據(jù)所述客流流量數(shù)據(jù)和所述資源使用情況，建立客流流量和資源使用關(guān)系對(duì)比圖；根據(jù)所述客流流量和資源使用關(guān)系對(duì)比圖進(jìn)行所述彈性伸縮資源的粗調(diào)；對(duì)所述彈性伸縮資源進(jìn)行細(xì)調(diào)包括以下步驟：根據(jù)所述客流流量數(shù)據(jù)進(jìn)行所述容器云平臺(tái)服務(wù)副本數(shù)的調(diào)試，獲取所述軌道交通站點(diǎn)的歷史峰值客流流量；根據(jù)所述歷史峰值客流流量進(jìn)行所述彈性伸縮資源的細(xì)調(diào)。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，對(duì)所述彈性伸縮資源進(jìn)行粗調(diào)的粗調(diào)對(duì)象包括所述大數(shù)據(jù)所需的依賴組件、數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)采集與分析應(yīng)用服務(wù)；對(duì)所述彈性伸縮資源進(jìn)行粗調(diào)的粗調(diào)內(nèi)容包括：根據(jù)對(duì)應(yīng)所述大數(shù)據(jù)的資源請(qǐng)求使用量，對(duì)所述容器云平臺(tái)副本進(jìn)行橫向的伸縮。