[發(fā)明專利]表格重建方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011184112.9
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112200822A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 盛森;姜福泉;楊智林;魏汝蘭;梁哲恒;吉緒發(fā);章小明;宋軍;成曉攀;蔡胤
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東南方數(shù)碼科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/12;G06T3/60;G06T11/20
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李莎

本申請?zhí)峁┮环N表格重建方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對表格圖像進(jìn)行輪廓檢測；根據(jù)表格圖像的輪廓檢測結(jié)果，確定表格圖像中表格區(qū)域的區(qū)域輪廓；根據(jù)區(qū)域輪廓對表格圖像進(jìn)行正射矯正，得到正射矯正后的表格圖像；對正射矯正后的表格圖像進(jìn)行輪廓檢測，得到表格圖像中表格區(qū)域的多個目標(biāo)輪廓；根據(jù)多個目標(biāo)輪廓進(jìn)行表格重建。本申請實施例可提高重建的表格與原表格的格式的匹配度，提高了表格重建的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種表格重建方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

對表格圖像中的表格進(jìn)行識別并提取是互聯(lián)網(wǎng)時代非常重要的一項技術(shù)。在一些專業(yè)的OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)軟件，例如ABByy finereader中，提供付費的表格識別提取技術(shù)，但這些技術(shù)并未被公開使用。

現(xiàn)有的對表格圖像中的表格進(jìn)行重建，普遍采用機器視覺算法，對表格圖像中的線段進(jìn)行提取，基于提取到的線段進(jìn)行表格重建。

但是，采用機器視覺算法進(jìn)行表格圖像中的表格重建，重建的表格與表格圖像中的原表格的一致性較差，不利于對較為復(fù)雜的表格圖像進(jìn)行表格重建。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于，針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種表格重建方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，以便使重建的表格與表格圖像中的原表格的格式保持一致。

為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本申請實施例提供了一種表格重建方法，包括：

對表格圖像進(jìn)行輪廓檢測；

根據(jù)所述表格圖像的輪廓檢測結(jié)果，確定所述表格圖像中表格區(qū)域的區(qū)域輪廓；

根據(jù)所述區(qū)域輪廓對所述表格圖像進(jìn)行正射矯正，得到正射矯正后的表格圖像；

對所述正射矯正后的表格圖像進(jìn)行輪廓檢測，得到所述表格區(qū)域中的多個目標(biāo)輪廓；

根據(jù)所述多個目標(biāo)輪廓進(jìn)行表格重建。

可選的，所述輪廓檢測結(jié)果包括：所述表格圖像中的多個初始輪廓，以及每個初始輪廓的層級結(jié)構(gòu)，所述每個初始輪廓的層級結(jié)構(gòu)用于表征所述每個初始輪廓在所述表格圖像中的層級位置；

所述根據(jù)所述表格圖像的輪廓檢測結(jié)果，確定所述表格圖像中表格區(qū)域的區(qū)域輪廓，包括：

根據(jù)所述多個每個初始輪廓的層級結(jié)構(gòu)，從所述多個初始輪廓中確定最外層的輪廓為所述表格圖像中表格區(qū)域的區(qū)域輪廓。

可選的，所述根據(jù)所述區(qū)域輪廓對所述表格圖像進(jìn)行正射矯正，得到正射矯正后的表格圖像，包括：

對所述區(qū)域輪廓進(jìn)行多邊形近似，得到初始多邊形的頂點坐標(biāo)；

根據(jù)所述初始多邊形的頂點坐標(biāo)，求取所述初始多邊形的外接矩形，得到所述外接矩形的頂點坐標(biāo)；

根據(jù)所述初始多邊形的頂點坐標(biāo)和所述外接矩形的頂點坐標(biāo)，計算單應(yīng)矩陣；

根據(jù)所述單應(yīng)矩陣，對所述表格圖像進(jìn)行正射矯正，得到正射矯正后的表格圖像。

可選的，所述對表格圖像進(jìn)行輪廓檢測，得到所述表格圖像中的多個初始輪廓，以及每個初始輪廓的層級結(jié)構(gòu)，包括：

對所述表格圖像進(jìn)行灰度處理，得到灰度表格圖像；

對所述灰度表格圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化表格圖像；

對所述二值化表格圖像進(jìn)行輪廓檢測，得到所述表格圖像中的多個初始輪廓，以及所述層級結(jié)構(gòu)。