[發明專利]圖像主色識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011184075.1 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112509068A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發明(設計)人: | 畢星 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/90 | 分類號: | G06T7/90;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 李娜 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 識別 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像主色識別方法,其特征在于,所述方法包括:
對待處理圖像的顏色進行第一次聚類處理,得到第一次聚類處理結果,其中,所述第一次聚類處理結果包括多種第一候選顏色;
獲取每一種所述第一候選顏色的第一權重值,其中,一個所述第一權重值表示一種所述第一候選顏色屬于所述待處理圖像的主色的權重;
將所述第一權重值最大的所述第一候選顏色確定為所述第一次聚類處理獲得的主色;
在i取2~N中的每一個整數時,依次執行如下過程:
對所述待處理圖像的顏色進行第i次聚類處理,得到第i次聚類處理結果,其中,所述第i次聚類處理結果中包括多種第i候選顏色;
計算每一種所述第i候選顏色與第i-1次聚類處理獲得的主色的色差;
根據所述色差,確定所述第i次聚類處理獲得的主色;
將第N次聚類處理獲得的主色作為所述待處理圖像的主色;
其中,N大于或等于2。
2.根據權利要求1所述的圖像主色識別方法,其特征在于,所述對待處理圖像的顏色進行第一次聚類處理,得到第一次聚類處理結果之前,所述方法還包括:
將所述待處理圖像轉換為CIELab色彩空間下的目標圖像;
所述對待處理圖像的顏色進行第一次聚類處理,得到第一次聚類處理結果,包括:
對所述目標圖像的顏色進行所述第一次聚類處理,得到所述第一次聚類處理結果;
所述對所述待處理圖像的顏色進行第i次聚類處理,得到第i次聚類處理結果,包括:
對所述目標圖像的顏色進行所述第i次聚類處理,得到所述第i次聚類處理結果。
3.根據權利要求1或2所述的圖像主色識別方法,其特征在于,所述對待處理圖像的顏色進行第一次聚類處理,得到第一次聚類處理結果,包括:
采用基于k-means++的聚類算法,在k取3時,對所述待處理圖像的顏色進行所述第一次聚類處理,得到所述第一次聚類處理結果;
其中,k表示聚類算法中的聚類數量。
4.根據權利要求3所述的圖像主色識別方法,其特征在于,在i=2時,所述對所述待處理圖像的顏色進行第i次聚類處理,得到第i次聚類處理結果,包括:
采用基于k-means++的聚類算法,在k取8時,對所述待處理圖像的顏色進行第二次聚類處理,得到第二次聚類處理結果。
5.根據權利要求1所述的圖像主色識別方法,其特征在于,所述第一次聚類處理結果還包括所述待處理圖像中屬于每一種所述第一候選顏色的像素點的數量;
所述獲取每一種所述第一候選顏色的第一權重值,包括:
計算每一種所述第一候選顏色的RGB分量的方差;
在j取1~M中的每一個整數時,計算所述待處理圖像中屬于第j種所述第一候選顏色的像素點的數量,與第j種所述第一候選顏色的RGB分量的方差的第一乘積,并將所述第一乘積作為第j種所述第一候選顏色的第一權重值,其中,M為所述第一次聚類處理結果中包括的所述第一候選顏色的數量。
6.根據權利要求1所述的圖像主色識別方法,其特征在于,所述計算每一種所述第i候選顏色與第i-1次聚類處理獲得的主色的色差,包括:
計算每一種所述第i候選顏色與所述第i-1次聚類處理獲得的主色在CIELab色彩空間下的歐氏距離,并將所述歐氏距離作為色差;
或者,
利用CIE94色差算法,計算每一種所述第i候選顏色與所述第i-1次聚類處理獲得的主色在CIELab色彩空間下的色差。
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