[發(fā)明專利]一種通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011184067.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112311480B | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李靖超;應(yīng)雨龍;董春蕾;張斌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海電機(jī)學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | H04B17/10 | 分類號(hào): | H04B17/10;H04B17/15 |
| 代理公司: | 上海伯瑞杰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 通信 輻射源 個(gè)體 識(shí)別 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法,所述識(shí)別方法包括:通信輻射源個(gè)體發(fā)出瞬態(tài)信號(hào);接收機(jī)對(duì)所述瞬態(tài)信號(hào)進(jìn)行突變點(diǎn)檢測(cè)和信號(hào)采集獲取瞬態(tài)信號(hào)片段;將所述瞬態(tài)信號(hào)片段進(jìn)行希爾伯特變換獲取所述瞬態(tài)信號(hào)片段的瞬態(tài)包絡(luò);將所述瞬態(tài)包絡(luò)進(jìn)行三維熵特征提取獲取所述通信輻射源個(gè)體的射頻指紋;將所述射頻指紋輸入分類器進(jìn)行識(shí)別并獲取識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明可以有效提高基于瞬態(tài)信號(hào)的指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)相似度極高的通信輻射源個(gè)體的識(shí)別準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信息安全領(lǐng)域,具體涉及射頻指紋的提取與識(shí)別技術(shù)。
背景技術(shù)
信息安全是構(gòu)建可靠、穩(wěn)健的物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵。隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)帶來的信息安全問題不斷涌現(xiàn),如何準(zhǔn)確地識(shí)別和認(rèn)證物聯(lián)對(duì)象,阻止用戶身份假冒和設(shè)備克隆等問題的發(fā)生,是物聯(lián)網(wǎng)得以應(yīng)用首要解決的問題。傳統(tǒng)的認(rèn)證機(jī)制是在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)的,利用密碼算法生成第三方難以仿冒的數(shù)值結(jié)果,但這種機(jī)制存在著協(xié)議安全漏洞和密鑰泄露等風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)感知層終端設(shè)備具有多樣化、智能化、復(fù)雜化且數(shù)量龐大的特點(diǎn),雖然傳統(tǒng)的認(rèn)證機(jī)制可以在一定程度上保障信息安全,但是并不適用于處理大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)及其所帶來的海量數(shù)據(jù),難以滿足物聯(lián)網(wǎng)的信息安全需求。
物理層認(rèn)證是保障無線通信安全的核心技術(shù)之一,其基本原理是聯(lián)合收發(fā)信道與傳輸信號(hào)的空時(shí)特異性,對(duì)通信雙方的物理特征進(jìn)行驗(yàn)證,從而在物理層實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。相比于應(yīng)用層的認(rèn)證技術(shù),它能夠有效抵御模仿攻擊,具有認(rèn)證速度快,復(fù)雜度低,兼容性好,不需要考慮各種協(xié)議執(zhí)行的優(yōu)點(diǎn)。
基于瞬態(tài)信號(hào)的指紋識(shí)別技術(shù)是在設(shè)備開啟/關(guān)閉的瞬間,對(duì)所發(fā)送的一段瞬態(tài)/暫態(tài)信號(hào)進(jìn)行射頻指紋提取的過程。瞬態(tài)信號(hào)不包含任何數(shù)據(jù)信息,只體現(xiàn)發(fā)射機(jī)的硬件特征,具有獨(dú)立性,射頻指紋最初就是從瞬態(tài)信號(hào)中提取的,如瞬態(tài)信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、分形維數(shù)特征、頻譜特性、時(shí)域包絡(luò)、小波系數(shù)等。從目前射頻指紋識(shí)別的研究現(xiàn)狀來看,提取具有獨(dú)特原生屬性的射頻指紋仍然是一件極具挑戰(zhàn)性的任務(wù),提取的射頻指紋仍然受大量因素的制約,在射頻指紋產(chǎn)生機(jī)理、特征提取和特征選擇方面,以及在射頻指紋的魯棒性和抗信道環(huán)境干擾等方面,還有大量問題有待研究。因此,基于物理層認(rèn)證如何提高瞬態(tài)信號(hào)下射頻指紋的采集質(zhì)量,進(jìn)而提高相似度極高的通信輻射源個(gè)體的識(shí)別率是目前有待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是如何提高瞬態(tài)信號(hào)下射頻指紋的采集質(zhì)量,進(jìn)而提高相似度極高的通信輻射源個(gè)體的識(shí)別率,提供一種通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法。
本發(fā)明是通過下述技術(shù)方案來解決上述技術(shù)問題:
一種通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法,所述識(shí)別方法包括:
通信輻射源個(gè)體發(fā)出瞬態(tài)信號(hào);
接收機(jī)對(duì)所述瞬態(tài)信號(hào)進(jìn)行突變點(diǎn)檢測(cè)和信號(hào)采集獲取瞬態(tài)信號(hào)片段;
將所述瞬態(tài)信號(hào)片段進(jìn)行希爾伯特變換獲取所述瞬態(tài)信號(hào)片段的瞬態(tài)包絡(luò);
將所述瞬態(tài)包絡(luò)進(jìn)行三維熵特征提取獲取所述通信輻射源個(gè)體的射頻指紋;
將所述射頻指紋輸入分類器進(jìn)行識(shí)別并獲取識(shí)別結(jié)果。
較佳地,在進(jìn)行所述希爾伯特變換和所述三維熵特征提取之前還包括對(duì)所述希爾伯特變換和所述三維熵的訓(xùn)練。
進(jìn)一步地,所述瞬態(tài)信號(hào)為所述通信輻射源個(gè)體在開啟或關(guān)閉瞬間發(fā)送的信號(hào)。
進(jìn)一步地,所述三維熵包括:指數(shù)熵,香農(nóng)熵和瑞麗熵。
進(jìn)一步地,所述分類器為灰色關(guān)聯(lián)分類器。
較佳地,所述識(shí)別包括:調(diào)制識(shí)別,個(gè)體識(shí)別以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備物理層認(rèn)證。
在符合本領(lǐng)域常識(shí)的基礎(chǔ)上,上述各優(yōu)選條件,可任意組合,即得本發(fā)明各較佳實(shí)例。
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