[發明專利]一種基于特征識別的信息輸出方法及智能終端在審
| 申請號: | 202011183652.5 | 申請日: | 2020-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN112367529A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發明(設計)人: | 周國霞 | 申請(專利權)人: | 周國霞 |
| 主分類號: | H04N21/2187 | 分類號: | H04N21/2187;H04N21/443;H04N21/472;H04N21/4788;H04N21/441;H04N21/81;G06F9/48 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266109 山東省青島市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 特征 識別 信息 輸出 方法 智能 終端 | ||
1.一種基于特征識別的信息輸出方法,其特征在于,應用于智能終端,所述智能終端與服務器通信,所述智能終端內安裝有第一應用程序和第二應用程序,所述方法包括:
在將從服務器處獲取的視頻信息導入通過第一應用程序建立的第一信息輸出線程并基于所述第一信息輸出線程將所述視頻信息進行輸出時,通過所述第一應用程序建立與所述第一信息輸出線程并行的第二信息輸出線程,并在基于所述第一信息輸出線程輸出所述視頻信息時將所述視頻信息同步至所述第二信息輸出線程中;
實時檢測是否接收到用戶輸入的第一應用程序切換指令,在檢測到所述第一應用程序切換指令時,切出所述第一應用程序以運行所述第二應用程序;獲取切出所述第一應用程序的切出時刻以及所述視頻信息在所述切出時刻對應的視頻幀;
在運行所述第二應用程序時,通過所述第二應用程序采集所述用戶的特征信息,對所述特征信息進行識別得到識別結果;
其中:
所述特征信息為用戶的語音信息、人臉圖像信息,或者
為用戶基于所述第二應用程序輸入的文本信息;
基于所述識別結果判斷是否觸發針對所述視頻信息的回拉信號,若觸發針對所述視頻信息的回拉信號,在根據檢測到所述用戶輸入的第二應用程序切換指令時,切出所述第二應用程序并運行所述第一應用程序,從所述第二信息輸出線程中確定出與所述視頻幀對應的目標幀并基于所述第二信息輸出線程從所述目標幀開始繼續輸出同步在所述第二信息輸出線程中的視頻信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述特征信息進行識別得到識別結果,包括:
檢測集成于所述智能終端的采集設備是否發送檢測信號;在檢測到所述采集設備發送所述檢測信號時,通過所述采集設備的類型標識確定所述采集設備采集到的特征信息的類別;
根據所述特征信息的類別為所述特征信息分配第一特征標識,所述第一特征標識用于對所述特征類別進區分;根據所述第一特征標識在預設數據庫中確定出目標特征轉換列表,所述預設數據庫中存儲有多個特征轉換列表,每個特征轉換設置有第二特征標識,所述目標特征轉換列表的第二特征標識與所述第一特征標識相一致,所述特征轉換列表中存儲有預設特征信息與特征向量的對應關系;
在所述目標特征轉換列表中查找出與所述特征信息對應的第一預設特征信息并基于所述目標特征轉換列表中包括的所述第一預設特征信息對應的對應關系確定出所述特征信息對應的目標特征向量;
將所述目標特征向量輸入預先搭建的卷積神經網絡,基于所述卷積神經網絡對所述目標特征向量進行識別,輸出所述目標特征向量對應的評價標簽;
確定所述評價標簽的時間權重,基于所述評價標簽及其時間權重確定所述特征信息對應的識別結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述評價標簽及其時間權重確定所述特征信息對應的識別結果,包括:
在所述特征信息為多類時,確定每一類特征信息的評價標簽的評價因子,所述評價因子包括評價標簽為第一評價標簽時的第一評價因子、評價標簽為第二評價標簽時的第二評價因子以及評價標簽為第三評價標簽時的評價因子;
根據每一類特征信息的時間權重對每一類特征信息的第一評價因子進行加權得到第二評價因子;
確定所有第二評價因子中位于第一數值區間的第二評價因子的第一占比以及位于第二數值區間的第二評價因子的第二占比;所述第一數值區間由第一端點和第二端點構成,所述第二數值區間由所述第二端點和第三端點構成,所述第一端點小于所述第二端點,所述第二端點小于所述第三端點,所述第一數值區間不包括所述第二端點,所述第二數值區間不包括所述第二端點;
根據所述第一占比和所述第二占比,確定多類特征信息對應的識別結果。
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