[發明專利]一種面向電力現貨市場的短期燃煤成本預測方法及系統

在審

• 申請號: 202011183259.6
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112381268A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 夏季;彭鵬;陳金楷;朱天宇;黎盛鳴;張中建
• 申請（專利權）人: 武漢華中思能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 王振宇

本發明實施例提供一種面向電力現貨市場的短期燃煤成本預測方法及系統，方法包括：采集燃煤電廠的煤耗影響主要因素和次級因素的歷史運行數據以及次日負荷計劃數據，對次日燃煤電廠燃燒煤種的供電煤耗進行預測。根據次日負荷計劃數據，獲得次日燃煤電廠不同負荷段內的煤價預測結果，進而預測燃煤電廠次日各負荷段內的燃煤度電成本。本發明對電力現貨市場的短期燃煤成本的預測結果精度較高，最終成本預測結果具有較好的指導性。對于發電企業電力現貨市場的日前報價策略提供很好的數據支撐作用。并且，本發明根據電網下達的次日負荷計劃，結合各負荷段內的燃煤度電成本預測數據，可獲得次日電廠日度燃煤總成本數據，為電廠生產經營提供數據支撐。

技術領域

本發明實施例涉及電力市場營銷領域，尤其涉及一種面向電力現貨市場的短期燃煤成本預測方法及系統。

背景技術

在電力市場營銷領域，發電側的報價行為直接影響機組的電量出清(即是否能進入電力市場發電)以及收益情況：報價過高有可能電量無法出清則收益降低；報價過低雖然爭取到發電量但會嚴重損害企業效益。由此看來，面對電力現貨市場，發電企業的報價行為有著至關重要的作用。

在電力市場營銷領域，發電側在現貨市場規則下進行的日前報價行為，主要需要解決兩大難題：實時成本的計算以及次日成本的預測。實時的度電成本計算以及日度、月度、年度的成本統計都是過去的歷史數據，并非競價策略中真實需要的成本數據，因此也未能直接指導競價策略的生成。因此，需要對度電成本進行預測。由于企業為日前報價，需考慮次日的發電計劃以及成本情況，由此短期成本預測則成為了發電企業無法回避的問題。

由于電力現貨市場“來的突然”，國內目前對于發電側的報價策略以及成本預測方面的技術相當罕見。雖然少數專利或技術中提及發電側的成本預測方法，但對實際的電廠成本預測的操作指導性意義不大。如申請公布號CN110084716A的發明專利“基于灰色系統分析的火力發電機組成本預算方法”，采用灰色關聯分析模型進行多變量、多因子的關聯度分析，輸出不同邊際條件下，火力發電成本的預測結果，此種方法需要人為手動輸入邊界條件，成本預測無法做到實時化、自動化，對于現貨市場日前報價而言指導意義較小。申請公布號CN 110310032 A的發明專利“一種針對電廠經營計劃的自動編制方法、裝置及存儲介質”，通過電廠所在節點的中長期價格預測進行中長期成本預測，對發電企業的中長期交易起到一定的指導作用，但對于現貨市場短期成本預測無推薦價值。

因此，目前亟需一種短期成本預測方法，為電力企業在現貨市場中的日前報價提供指導依據。

發明內容

本發明實施例提供一種面向電力現貨市場的短期燃煤成本預測方法及系統，用以預測燃煤電廠次日各負荷段內的燃煤度電成本，為電力企業在現貨市場中的日前報價提供指導依據。

第一方面，本發明實施例提供一種面向電力現貨市場的短期燃煤成本預測方法，包括：

S1：采集燃煤電廠的煤耗影響主要因素的歷史運行數據、煤耗影響次級因素的歷史運行數據以及次日負荷計劃數據；

S2：根據步驟S1采集的數據，對次日燃煤電廠燃燒煤種的供電煤耗進行預測，獲得次日燃煤電廠不同負荷段內的煤耗預測結果；

S3：根據所述次日負荷計劃數據，獲得次日燃煤電廠不同負荷段內的煤價預測結果；

S4：根據次日燃煤電廠各負荷段內的煤價預測結果以及煤耗預測結果，預測燃煤電廠次日各負荷段內的燃煤度電成本。

優選的，該方法還包括：

S5，根據所述次日負荷計劃數據，結合預測得到的各負荷段內的燃煤度電成本數據，獲得次日電廠日度燃煤總成本數據。

優選的，所述煤耗影響主要因素包括機組負荷、入爐煤熱值以及供電標準煤耗數據；所述煤耗影響次級因素至少包括機組運行環境溫度、凝結水溫度、給水溫度和加熱器運行狀態。