[發明專利]安全防護方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011183192.6
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112307133A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 陳寶山
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/22;G06F21/62;G06K9/62
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種安全防護方法，其特征在于，包括：

確定用戶所請求的業務數據對應的多維度屬性；

將所述多維度屬性輸入至預設業務數據分類模型進行分類，得到所述業務數據對應的類別信息；

根據所述類別信息確定所述業務數據對應的安全防護等級，并采用與所述安全防護等級對應的安全防護策略對所述業務數據進行安全防護。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設業務數據分類模型中包括特征提取模塊和分類模塊，所述將所述多維度屬性輸入至預設業務數據分類模型進行分類，得到所述業務數據對應的類別信息，包括：

利用所述特征提取模塊對所述多維度屬性進行特征提取，得到所述多維度屬性對應的屬性特征；

確定所述分類模塊中所述多維度屬性對應的權重值，將所述屬性特征輸入至所述分類模塊，利用所述權重值分別計算所述業務數據屬于不同類別的概率值，基于計算的概率值確定所述業務數據對應的類別信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多維度屬性包括所述業務數據對應的關鍵字段，數據類型和業務屬性，所述確定用戶所請求的業務數據對應的多維度屬性，包括：

根據所述業務數據查詢預設業務數據屬性表，分別確定所述業務數據對應的數據類型和業務屬性；

對所述業務數據進行分詞處理，得到所述業務數據對應的分詞結果，并根據所述分詞結果和預設關鍵字段表，確定所述業務數據對應的關鍵字段。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定用戶所請求的業務數據對應的多維度屬性之前，所述方法還包括：

獲取企業內的樣本業務數據；

確定所述樣本業務數據對應的重要度評分，并根據所述重要度評分確定所述樣本業務數據對應的類別信息；

根據所述類別信息對所述樣本業務數據進行標注，得到標注后的樣本業務數據；

將所述標注后的樣本業務數據作為樣本訓練集，并對所述樣本訓練集進行訓練，構建預設業務數據分類模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述樣本業務數據對應的重要度評分，包括：

對所述樣本業務數據進行聚類，得到不同聚類類別下的樣本業務數據；

確定所述不同聚類類別下的樣本業務數據分別對應的目標屬性；

根據所述目標屬性對所述樣本業務數據進行評分，得到所述不同聚類類別下樣本數據分別對應的重要度評分。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述樣本業務數據進行聚類處理，得到不同聚類類別下的樣本業務數據，包括：

根據所述樣本業務數據對應的多維度屬性，確定所述樣本業務數據對應的屬性特征；

根據所述樣本業務數據對應的屬性特征，計算不同樣本業務數據之間的歐式距離；

根據計算的歐式距離對所述樣本業務數據進行聚類處理，得到不同聚類類別下的樣本業務數據。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述重要度評分確定所述樣本業務數據對應的類別信息，包括：

將所述樣本數據對應的重要度評分相加后取平均值，并根據所述平均值確定所述不同聚類類別下樣本業務數據對應的類別信息。

8.一種安全防護裝置，其特征在于，包括：

確定單元，用于確定用戶所請求的業務數據對應的多維度屬性；

分類單元，用于將所述多維度屬性輸入至預設業務數據分類模型進行分類，得到所述業務數據對應的類別信息；

防護單元，用于根據所述類別信息確定所述業務數據對應的安全防護等級，并采用與所述安全防護等級對應的安全防護策略對所述業務數據進行安全防護。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。