[發明專利]一種文本匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011183073.0
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112182166B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發明（設計）人: 李振陽;吳東華;馬連洋;衡陣
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 李娟

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種文本匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質，獲取待匹配文本和目標文本；分別提取所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量和關鍵詞特征向量，并根據所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量；根據所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量和所述關鍵詞特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本的相似度；根據所述相似度，確定所述待匹配文本和所述目標文本的匹配結果，從而提高文本匹配準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種文本匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

文本匹配在推薦、搜索等場景中廣泛應用，相關技術中，文本匹配方法主要是通過訓練模型，進而可以基于模型來計算文本之間的相似度，但是相關技術中模型只考慮了基于詞與詞之間的匹配關系，考慮因素單一，降低了文本匹配的準確性。

發明內容

本申請實施例提供一種文本匹配方法及裝置，以提高文本匹配準確性。

本申請實施例提供的具體技術方案如下：

本申請一個實施例提供了一種文本匹配方法，包括：

獲取待匹配文本和目標文本；

分別提取所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量和關鍵詞特征向量，并根據所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量；

根據所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量和所述關鍵詞特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本的相似度；

根據所述相似度，確定所述待匹配文本和所述目標文本的匹配結果。

本申請另一個實施例提供了一種文本匹配裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待匹配文本和目標文本；

處理模塊，用于分別提取所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量和關鍵詞特征向量，并根據所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量；根據所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量和所述關鍵詞特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本的相似度；

確定模塊，用于根據所述相似度，確定所述待匹配文本和所述目標文本的匹配結果。

本申請另一個實施例提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述任一種文本匹配方法的步驟。

本申請另一個實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述任一種文本匹配方法的步驟。

本申請實施例中，獲取待匹配文本和目標文本，分別提取所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量和關鍵詞特征向量，并根據所述待匹配文本和所述目標文本的句子特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量；根據所述待匹配文本和所述目標文本之間的交互特征向量和所述關鍵詞特征向量，確定所述待匹配文本和所述目標文本的相似度，進而根據所述相似度，確定所述待匹配文本和所述目標文本的匹配結果，這樣，根據句子特征向量和關鍵詞特征向量，可以更加準確地捕捉待匹配文本和目標文本自身以及相互之間的特征信息，能夠獲得不同層次更豐富的匹配模式，進而提高文本匹配的準確性。

附圖說明

圖1為本申請實施例中文本匹配方法的應用架構示意圖；

圖2為本申請實施例中文本匹配方法流程圖；

圖3為本申請實施例中相似度模型的網絡結構示意圖；

圖4為本申請實施例中文本匹配裝置結構示意圖；