[發明專利]一種競品數據查詢方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202011182978.6
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112380419A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 林鵬程;唐輝;王岱崢;鞠芳
• 申請（專利權）人: 中國人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/953
• 分類號: G06F16/953;G06F16/2458;G06F16/23
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 李翔

1.一種競品數據查詢方法，包括：

獲取指定范圍內多個用戶的競品數據；

設定至少一種第一歸類屬性信息；

針對每一種所述第一歸類屬性信息，從所述多個用戶的競品數據中提取滿足所述第一歸類屬性信息的至少一個目標用戶的競品數據，對所述至少一個目標用戶的競品數據進行排序，記錄排序后所述至少一個目標用戶的次序以及對應排序數值，并根據所述至少一個目標用戶的次序以及對應排序數值生成對應所述第一歸類屬性信息的次序刻度表；

接收來自客戶端的競品數據查詢請求，其中，所述競品數據查詢請求中包括第二歸類屬性信息；

向所述客戶端返回與所述第二歸類屬性信息對應的次序刻度表。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，根據所述至少一個目標用戶的次序以及對應排序數值生成對應所述第一歸類屬性信息的次序刻度表包括：

根據預先設定的采樣數，確定在排序后所述至少一個目標用戶的次序以及對應排序數值中多個被采樣用戶的次序；

根據所述多個被采樣用戶的次序，獲取對應的排序數值，得到多個采樣結果；

將所述多個采樣結果從小到大進行排序，生成所述次序刻度表。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，根據預先設定的采樣數，確定在排序后所述至少一個目標用戶的次序以及對應排序數值中多個被采樣用戶的次序包括：

根據如下表達式確定所述多個被采樣用戶的次序：

N_S＝(N/S)×i

其中，N_S代表第i個被采樣用戶的次序；N代表所述目標用戶的總數；S表示所述預先設定的采樣數。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，向所述客戶端返回與所述第二歸類屬性信息對應的次序刻度表之后包括：

定義相關特征和標簽，并使用回歸算法和回歸損失函數進行最優化模型訓練，得到作業預測模型；

查看當前日期是否到達計劃表中的計劃任務日期，若是，則觸發次序刻度表更新作業，若否，則退出；

成功完成所述次序刻度表更新作業后在計劃表刪除該條計劃，并將屬性記錄寫入歷史日志表；

根據所述歷史日志表，計算個人競品的屬性特征、統計特征和客戶關系管理RFM相關特征；

將所述屬性特征、統計特征和RFM相關特征輸入所述作業預測模型，得出所述第一歸類屬性信息下個人競品統計的下一次最晚運行所述次序刻度表更新時間，并換算成日期寫入所述計劃表中。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述特征包括排序競品的屬性特征、排序競品的已完成的統計特征、基于RFM模型的新增相關特征；

所述排序競品的屬性特征包括競品名稱、競品歸屬地、歸屬類別、統計時間、采樣數；所述排序競品的已完成的統計特征包括本次統計的總數量、本次統計競品的均值、本次統計的中值、本次統計的眾值、前25％的中位值、前50％的中位值、前75％的中位值；所述基于RFM模型的新增相關特征包括最近N次對競品排名更新時間間隔均值，最近N次更新消耗平均時長，最近N天更新的頻率，最近N次統計變化值的均值；

所述統計變化值采用L2表示法，所述L2表示法為抽取已排序特征做成統計向量，計算所述統計向量之間的L2值；

所述定義標簽包括：

人為設定一個λ值，λ取值為(0,1)之間，統計個人競品在給定第一歸類屬性信息下相鄰時點統計向量的所有L2均值u,根據λ值和L2均值u確定閾值λu，其中λu的計算方法為：

λu＝λ*u

若L2λu，則表示需要進行更新；若L2λu，則表示無需更新；

統計最近一次更新時間間隔，作為標簽。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述將屬性記錄寫入歷史日志表，所述屬性包括歸屬類別、作業業務屬性、排名刻度表、操作日期和運行時長。