[發明專利]一種基于大數據的智能工廠控制系統及方法

在審

• 申請號: 202011182842.5
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112462698A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 許鳴宇;袁紅平;劉俊龍;莫志惠
• 申請（專利權）人: 深圳市益鴻智能科技有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/04
• 代理公司: 北京易捷勝知識產權代理事務所(普通合伙) 11613
• 代理人: 韓國勝

本發明涉及一種基于大數據的智能工廠控制系統及方法，該系統包括：智能管理模塊用于獲取的設備運行數據和實際生產數據得到控制指令；智能物流模塊用于動態跟蹤獲取外部物流數據以及對工廠內部物料組裝中的內部物流數據；智能倉儲模塊用于對物料的倉儲安排進行分配得到倉儲數據；智能生產模塊用于進行智能排產，得到生產安排數據；數據庫模塊用于獲取并存儲上述數據；智能控制模塊用于對排產的班制時間進行制定和調整；智能運營模塊用于通過在工廠內部以及物流車上布設監測設備。本發明通過系統的七大模塊能夠實現跨部門、多系統、全流程的系統化操作，提高工廠園區綜合監管能力、有效降低企業經營成本，實現管理精細化、決策科學化和服務高效化。

技術領域

本發明涉及智能制造技術領域，尤其涉及一種基于大數據的智能工廠控制系統及方法。

背景技術

制造業是國民經濟的主體，隨著工業技術的飛速發展，國民基本訴求的提升，產品的時效性以及功能性日漸升高，相應的制造類工廠也暴露出一系列的問題，現有制造類工廠運行模式包括訂單計劃、采購物料、投產運營等流程，如何合理計劃排產，生產調度，物料配比，產品追蹤，品質管控，有效規避風險，建立防錯體系，已然越來越成為企業管理者關心的問題。

目前對于智能生產的企業仍存在以下問題，一是中小型制造企業中有很大一部分沒有適應于自己的清晰的管理體系，由于生產差異化較為嚴重，多表現為小批量，多品種類型，現場生產混亂，生產信息、訂單系統和倉庫物流系統信息之間交互性較差，嚴重影響生產效率，品質也難以得到管控。二是中小型企業對精益生產意識較為淡薄，生產過程缺少數據分析、數據統計、數據反饋，導致生產過程嚴重依賴個人經驗，這種憑經驗的生產不利于企業產品效益合理化、品質標準化、利潤最大化。三是中小型企業生產缺乏有效的管控工具和方法，難以保證產品質量。

綜上所述，現有技術中的智能生產系統的自動化智能化效率低、管理水平有待提高，上述缺陷是本領域技術人員期望克服的。

發明內容

(一)要解決的技術問題

為了解決現有技術的上述問題，本發明提供一種基于大數據的智能工廠控制系統及方法，進而至少在一定程度上克服現有技術中智能工廠的流控管理不夠精細導致效率低的問題。

(二)技術方案

為了達到上述目的，本發明采用的主要技術方案包括：

本發明的一實施例提供一種基于大數據的智能工廠控制系統，包括：

智能管理模塊，用于根據監控獲取的設備運行數據和實際生產數據得到控制指令；

智能物流模塊，用于從供應商供貨開始進行動態跟蹤獲取外部物流數據以及對工廠內部物料組裝中的內部物流數據；

智能倉儲模塊，用于在工廠內部采用智能倉儲管理技術對物料的倉儲安排進行分配，得到倉儲數據；

智能生產模塊，用于根據內部物流數據、倉儲數據和獲取的訂單數據進行智能排產，得到生產安排數據；

數據庫模塊，用于與智能管理模塊、智能物流模塊、智能倉儲模塊和智能生產模塊連接，獲取并存儲設備運行數據、實際生產數據、外部物流數據、內部物流數據、倉儲數據和生產安排數據；

智能控制模塊，用于對獲取的物流車進廠時間、工人進廠時間進行自動識別，對排產的班制時間進行制定和調整；

智能運營模塊，用于通過在工廠內部以及物流車上布設監測設備。

在本發明一實施例中，所述智能管理模塊包括：

遠程接收子模塊，用于通過遠程終端對工廠內設備運行情況以及產品產出情況進行監控，得到設備運行數據、實際生產數據；

VR構建子模塊，用于根據實時的設備運行數據、實際生產數據結合構建VR視圖，在VR視圖中模擬工廠的生產過程；