[發明專利]基于情感分析的課程分析方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202011182602.5
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112307771B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 張逸進;張茜;胡立波;熊龍飛;葉聆音;沈芳瑤
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/151;G06F16/33;G06Q50/20
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

1.一種基于情感分析的課程分析方法，其特征在于，所述基于情感分析的課程分析方法包括：

響應于課程分析指令，根據所述課程分析指令確定待分析課程，并獲取所述待分析課程對應的初始數據；

對所述初始數據進行文本清洗，得到待分析數據；

檢測所述待分析數據中每個數據的文本長度，并根據每個數據的文本長度將所述待分析數據劃分為短文本數據及長文本數據；

確定所述短文本數據的數據量及所述長文本數據的數據量，并根據所述短文本數據的數據量為所述短文本數據配置處理線程作為第一處理線程，及根據所述長文本數據的數據量為所述長文本數據配置處理線程作為第二處理線程；

調用所述第一處理線程對所述短文本數據執行第一情感分析，得到第一分析結果，及調用所述第二處理線程對所述長文本數據執行第二情感分析，得到第二分析結果；

根據所述第一分析結果及所述第二分析結果確定所述待分析課程的情感分析結果，包括：從所述第一分析結果及所述第二分析結果中獲取正向情感、負向情感及中性情感；確定所述待分析數據中分析結果為所述正向情感的數據的第一數據量，分析結果為所述負向情感的數據的第二數據量及分析結果為所述中性情感的數據的第三數據量；確定所述待分析數據的數據總量；計算所述第一數據量及所述待分析數據的數據總量的比值作為所述正向情感的第一占比，計算所述第二數據量及所述待分析數據的數據總量的比值作為所述負向情感的第二占比，計算所述第三數據量及所述待分析數據的數據總量的比值作為所述中性情感的第三占比；獲取所述第一占比、所述第二占比及所述第三占比中最大的占比作為目標占比；將所述目標占比對應的分析結果確定為所述待分析課程的情感分析結果。

2.如權利要求1所述的基于情感分析的課程分析方法，其特征在于，所述根據所述課程分析指令確定待分析課程，并獲取所述待分析課程對應的初始數據包括：

解析所述課程分析指令的方法體，得到所述課程分析指令所攜帶的信息；

獲取預設標簽；

在所述課程分析指令所攜帶的信息中查找與所述預設標簽相同的數據作為所述待分析課程；

連接所述待分析課程對應的服務器，并從所述服務器中獲取對所述待分析課程的評價數據作為所述初始數據。

3.如權利要求1所述的基于情感分析的課程分析方法，其特征在于，所述對所述初始數據進行文本清洗，得到待分析數據包括：

調取簡繁體映射表；

根據所述簡繁體映射表，運用工作流將所述待分析數據中的繁體轉換為簡體，得到第一數據；

調取預先配置的特殊字符表；

在所述第一數據中查找與所述特殊字符表中的字符相同的數據，并刪除查找到的數據，得到第二數據；

采用數據倉庫技術對所述第二數據進行處理，得到所述待分析數據。

4.如權利要求1所述的基于情感分析的課程分析方法，其特征在于，所述根據所述短文本數據的數據量為所述短文本數據配置處理線程作為第一處理線程包括：

當所述短文本數據的數據量大于或者等于第一預設閾值時，為所述短文本數據配置第一數量的處理線程作為所述第一處理線程；或者

當所述短文本數據的數據量大于或者等于第二預設閾值且小于所述第一預設閾值時，為所述短文本數據配置第二數量的處理線程作為所述第一處理線程；或者

當所述短文本數據的數據量大于或者等于第三預設閾值且小于所述第二預設閾值時，為所述短文本數據配置第三數量的處理線程作為所述第一處理線程；

其中，所述第一預設閾值大于所述第二預設閾值，所述第二預設閾值大于所述第三預設閾值，所述第一數量大于所述第二數量，所述第二數量大于所述第三數量。

5.如權利要求1所述的基于情感分析的課程分析方法，其特征在于，所述對所述短文本數據執行第一情感分析，得到第一分析結果包括：

獲取預構建的情感詞庫；

確定所述短文本數據中是否包含所述情感詞庫中的情感詞；

當所述短文本數據中不包含所述情感詞庫中的情感詞時，確定所述第一分析結果為中性情感；或者

當所述短文本數據中包含所述情感詞庫中的情感詞時，調用預先訓練的情感分析模型，將所述短文本數據輸入至所述情感分析模型，并獲取所述情感分析模型的輸出作為所述第一分析結果。