[發明專利]一種學校連續點選址方法、裝置、介質及計算機設備

有效

• 申請號: 202011182460.2
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112308313B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 楊滔;羅維禎;林旭輝;鄧成汝;王浩辰;劉李君
• 申請（專利權）人: 中國城市規劃設計研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F18/24;G06Q50/20;G06Q50/26
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種學校連續點選址方法，其特征在于，包括：

計算城市住房的空間信息；

使用Mean?Shift聚類算法進行第一次聚類，聚類中的核函數采用高斯核函數，并指定預設的聚類范圍，對所述空間信息進行第一次聚類；

根據所述第一次聚類的聚類結果確定聚類范圍內的人口數量，根據計劃建設的學校類型及規模確定聚類范圍內的學校建造數量；

根據所述學校建造數量，確定第二次聚類的數量并使用K－means聚類算法進行再次聚類，得到每個學校對應的覆蓋范圍；

采用緊密中心性Closeness算法計算每一個聚類點的緊密中心性，選取中心性最高的聚類點作為學校的選址點。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算城市住房的空間信息之后，還包括：

對所述空間信息根據多層樓房人口密度與樓層數的線性關系引入人口密度權值的聚類。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算城市住房的空間信息包括：

計算城市住房的住房面積及分布的信息，以及計算每個樓房多邊形的中心點作為代表城市樓房區域的空間信息。

4.根據權利要求1～3任一項中所述的方法，其特征在于，還包括：

計算每個學校聚類點對應覆蓋范圍內的人口數量并與預設閾值進行比較，將低于所述預設閾值的學校聚類點刪除。

5.一種學校連續點選址裝置，其特征在于，包括：

導入計算模塊，用于計算城市住房的空間信息；

第一次聚類模塊，用于使用Mean?Shift聚類算法進行第一次聚類，聚類中的核函數采用高斯核函數，并指定預設的聚類范圍，對所述空間信息進行第一次聚類；

確定模塊，用于根據所述第一次聚類的聚類結果確定聚類范圍內的人口數量，根據計劃建設的學校類型及規模確定聚類范圍內的學校建造數量；

第二次聚類模塊，用于根據所述學校建造數量，確定第二次聚類的數量并使用K－means聚類算法進行再次聚類，得到每個學校對應的覆蓋范圍；

選址模塊，用于采用緊密中心性Closeness算法計算每一個聚類點的緊密中心性，選取中心性最高的聚類點作為學校的選址點。

6.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，其特征在于，計算機程序指令被處理器執行時用于實現如權利要求1～4任一項中所述的學校連續點選址方法的步驟。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，處理器執行計算機程序時實現如權利要求1～4任一項中所述的學校連續點選址方法的步驟。