[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011182131.8
• 申請(qǐng)日: 2020-10-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112258440A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 秦文煜;陶建華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/50
• 分類號(hào): G06T5/50;G06T5/00
• 代理公司: 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像，所述待處理圖像包括面部區(qū)域；

對(duì)所述待處理圖像中的第一高頻圖像進(jìn)行高斯模糊處理，得到第二高頻圖像，所述第一高頻圖像為所述面部區(qū)域中的高頻信息所在區(qū)域?qū)?yīng)的圖像；

基于權(quán)重圖像對(duì)所述第一高頻圖像和所述第二高頻圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，得到第三高頻圖像，所述權(quán)重圖像用于表征所述待處理圖像中像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)；

將所述待處理圖像和所述第三高頻圖像進(jìn)行融合，得到第一目標(biāo)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述待處理圖像和所述第三高頻圖像進(jìn)行融合，得到第一目標(biāo)圖像之后，所述方法還包括：

基于面部掩碼圖像對(duì)所述第一目標(biāo)圖像和所述待處理圖像進(jìn)行融合，得到第二目標(biāo)圖像，所述面部掩碼圖像用于標(biāo)記所述面部區(qū)域；

其中，所述第二目標(biāo)圖像中的所述面部區(qū)域的像素值為所述第一目標(biāo)圖像的像素值，所述第二目標(biāo)圖像中的所述面部區(qū)域以外的像素值為所述待處理圖像的像素值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待處理圖像和所述第三高頻圖像進(jìn)行融合，得到第一目標(biāo)圖像，包括：

對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行亮度增強(qiáng)處理，得到第一圖像；

降低所述待處理圖像中的所述第一像素點(diǎn)的第二像素值，得到第一像素值，所述第二像素值小于預(yù)設(shè)閾值；

增大所述待處理圖像中的所述第二像素點(diǎn)的第四像素值，得到第三像素值，所述第四像素值大于所述預(yù)設(shè)閾值；

根據(jù)所述第一像素值和所述第三像素值得到第二圖像；

對(duì)所述第一圖像和所述第二圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，得到第三圖像；

將所述第三圖像和所述第三高頻圖像進(jìn)行融合，得到所述第一目標(biāo)圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述第三圖像和所述第三高頻圖像進(jìn)行融合，得到所述第一目標(biāo)圖像，包括：

對(duì)所述第三圖像和所述待處理圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，得到第四圖像；

基于面部掩碼圖像對(duì)所述第四圖像和所述待處理圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，得到第五圖像；其中，所述第五圖像中的所述面部區(qū)域的像素值為所述第四圖像的像素值，所述第五圖像中的所述面部區(qū)域以外的像素值為所述待處理圖像的像素值；

將所述第五圖像和所述第三高頻圖像進(jìn)行融合，得到所述第一目標(biāo)圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對(duì)所述待處理圖像中的第一高頻圖像進(jìn)行高斯模糊處理之前，所述方法還包括：

基于邊緣檢測(cè)算法從所述待處理圖像中提取出所述第一高頻圖像；或者，

將所述待處理圖像與所述待處理圖像的低頻圖像相減，得到所述第一高頻圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于權(quán)重圖像對(duì)所述第一高頻圖像和所述第二高頻圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理之前，所述方法還包括：

提取所述待處理圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)，所述關(guān)鍵點(diǎn)包括面部關(guān)鍵點(diǎn)和五官關(guān)鍵點(diǎn)；

根據(jù)所述面部關(guān)鍵點(diǎn)得到面部輪廓線，根據(jù)所述五官關(guān)鍵點(diǎn)得到五官輪廓線；

根據(jù)所述面部輪廓線和所述五官輪廓線，生成用于表示所述待處理圖像中像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)的權(quán)重圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于權(quán)重圖像對(duì)所述第一高頻圖像和所述第二高頻圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，得到第三高頻圖像，包括：

對(duì)所述權(quán)重圖像進(jìn)行高斯模糊處理，得到高斯模糊后的權(quán)重圖像；

基于所述高斯模糊后的權(quán)重圖像對(duì)所述第一高頻圖像和所述第二高頻圖像進(jìn)行加權(quán)融合處理，得到所述第三高頻圖像。